numpy中empty
时间: 2023-09-05 10:05:25 浏览: 43
### 回答1:
在 NumPy 中,empty() 函数用于创建一个指定形状(shape)、数据类型(dtype)且未初始化的数组。它返回一个新的数组,其中的元素值是未定义的,因为它们取决于数组在内存中的状态。此函数主要用于创建一个没有初始化元素的数组,而不是用于创建一个空数组。
例如,使用以下语句可以创建一个 2x3 的未初始化数组:
```python
import numpy as np
a = np.empty([2,3])
print(a)
```
输出结果如下:
```
[[1.28822975e-311 2.47032823e-322 0.00000000e+000]
[0.00000000e+000 0.00000000e+000 0.00000000e+000]]
```
需要注意的是,empty() 函数创建的数组中的元素值是未定义的,因此在使用这些数组之前必须先对其进行初始化。
### 回答2:
在NumPy中,empty函数用于创建一个指定形状的空数组。它会分配一段内存用于存储数组元素,但不会对这些元素进行初始化操作。这意味着empty函数创建的数组元素的值是未知的。empty函数的语法如下所示:
numpy.empty(shape, dtype=float, order='C')
参数说明:
- shape:指定数组的形状,可以是整数或者整数的元组。如3表示创建一个一维数组,(2, 3)表示创建一个二维数组。
- dtype:指定数组元素的数据类型,可选参数,默认为float。
- order:指定数组在内存中的存储顺序,可选参数,默认为'C',表示C语言风格的行优先存储。
-- 'C'表示行优先存储,即相邻元素在同一行上,按行顺序存储;
-- 'F'表示列优先存储,即相邻元素在同一列上,按列顺序存储。
例如,我们可以通过以下代码创建一个形状为(2, 3)的空数组:
import numpy as np
arr = np.empty((2, 3))
在这个例子中,我们创建了一个2行3列的二维空数组。由于未对元素进行初始化,因此数组的元素值是未知的。empty函数在某些情况下可以比zeros和ones函数更高效,因为它不需要进行初始化操作。然而,由于没有初始化,empty创建的数组元素的值可能是随机的,因此使用时需要注意。
### 回答3:
在NumPy中,`empty`是一个函数,用于创建一个指定形状的指定数据类型(默认为`float64`)的未初始化的数组。这个函数会返回一个新的数组,其中的元素值都是不确定的,因此可能是任意的,并且取决于内存中先前存储的值。
`empty`函数的用法如下:
```python
numpy.empty(shape, dtype=float, order='C')
```
参数说明:
- `shape`:要创建的数组的形状,可以是一个整数,或者一个表示形状的元组(例如,`(2, 3)`表示一个2行3列的数组)。
- `dtype`:可选参数,用于指定所需的数组的数据类型。默认为`float64`,表示64位浮点数。
- `order`:可选参数,用于指定数组的存储顺序,可以是`'C'`代表C语言风格的行优先存储,或者`'F'`代表Fortran风格的列优先存储。
`empty`函数创建的数组虽然是未初始化的,但是它们的元素值是在内存中临时存在的,并且不是随机的。具体来说,元素的初始值取决于所分配的内存块在之前的使用中的状态。因此,使用`empty`函数创建数组时,我们需要先进行初始化操作,例如通过赋值或者其他计算来填充数组。