tanh激活函数的特点

tanh（双曲正切）激活函数是一种常用的神经网络激活函数，具有以下特点：

1. 输出值的范围为[-1, 1]，与sigmoid函数相似，但是均值为0，有利于网络的收敛。

2. 具有非线性特性，可以处理非线性问题。

3. 具有导数，有利于使用反向传播算法进行优化。

4. 在输入为0时，输出值为0，因此tanh激活函数可以使得网络对输入数据的变化更加敏感。

5. 在输入较大或较小的情况下，tanh函数的输出值会饱和，导致梯度消失的问题。这也是tanh函数的缺点之一，需要在网络训练中注意。