python计算派的近似值、当任意项的值小于10^-4

计算圆周率是计算圆的周长和直径的比例，可以使用蒙特卡罗方法来近似计算。具体步骤如下：

1. 随机在一个正方形内生成大量的点，这个正方形的边长等于圆的直径。

2. 统计这些点中落在圆内的个数。

3. 用圆内的点数除以总点数，再乘以4，即可得到圆周率的近似值。

下面是Python代码实现：

import random

count = 0
total = 0

while True:
    x = random.uniform(-1, 1)
    y = random.uniform(-1, 1)
    if x**2 + y**2 <= 1:
        count += 1
    total += 1
    pi = count / total * 4
    if abs(pi - 3.14159265358979323846) < 1e-4:
        print("pi = ", pi)
        break

在上述代码中，我们定义了两个变量：count表示落在圆内的点数，total表示总点数。然后我们使用while循环生成大量的点，并判断是否落在圆内。最后我们用圆内的点数除以总点数，再乘以4，得到圆周率的近似值pi。如果pi与π的差小于10^-4，我们就停止循环，并输出pi的值。