vega_datasets数据集下载

您可以通过以下方式下载vega_datasets数据集：

1. 可以使用Python的pip包管理器来安装vega_datasets，命令为：pip install vega_datasets。

2. 也可以通过GitHub获取数据集的源代码，地址为：https://github.com/vega/vega-datasets。

希望能为您提供帮助，如果您还有其他问题，可以继续提问。

相关问题

选择vega_datasets里面的一个数据集利用plotly绘制动态雷达图可以控制速度

好的，我可以为您提供一个绘制动态雷达图的代码示例，使用的是vega_datasets中的数据集，并且可以控制速度。请先确保已经安装了plotly库。

代码如下：

import plotly.graph_objects as go
from vega_datasets import data
import pandas as pd
import time

# 从vega_datasets中读取数据集
df = data.sp500()

# 定义动态雷达图的样式
fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatterpolar(
      r = [0]*len(df.columns),
      theta = df.columns,
      fill = 'toself',
      name = 'SP500'
))

fig.update_layout(
  polar=dict(
    radialaxis=dict(
      visible=True,
      range=[0, df.values.max()]
    )),
  showlegend=False
)

# 获取数据集的每一行，即每个时间点的数据
for row in df.iterrows():
    # 更新雷达图的数据
    fig.data[0].r = row[1]
    # 更新图例的名称
    fig.data[0].name = row[0]
    # 暂停一段时间，控制绘图速度
    time.sleep(0.5)
    # 更新图表
    fig.show()

这段代码会先绘制一个空的动态雷达图，然后逐行读取数据集，并更新雷达图的数据和图例名称，同时暂停一段时间，最后更新图表并显示出来，实现动态效果。您可以根据需要调整暂停时间来控制绘图速度。

利用pycharm的plotly库在vega_datasets里选择一个数据集绘制动态柱状图可以控制速度

好的，我可以回答您的问题，并且不会透露您的任何要求。

首先，您需要安装 `plotly` 库和 `vega_datasets` 库。您可以在 PyCharm 的终端中使用以下命令进行安装：

pip install plotly
pip install vega_datasets

接下来，您可以使用以下代码绘制动态柱状图并控制速度：

import plotly.express as px
from vega_datasets import data

df = data.barley()

fig = px.bar(df, x='variety', y='yield', animation_frame='year', range_y=[0,6000])
fig.show()

# 设置动画速度
fig.layout.updatemenus[0].buttons[0].args[1]["frame"]["duration"] = 1000

此处我们使用了 `vega_datasets` 中的 `barley` 数据集，绘制了每年不同品种的大麦产量的柱状图，并通过 `animation_frame` 参数将每年的数据作为动画帧。`range_y` 参数用于设置 y 轴的范围。

最后，我们通过 `fig.layout.updatemenus[0].buttons[0].args[1]["frame"]["duration"]` 设置动画速度，单位为毫秒。在这个例子中，我们将动画速度设置为每帧 1000 毫秒。

希望这能够帮到您！