cv2.perspectivetransform函数
时间: 2023-04-27 08:02:19 浏览: 269
cv2.perspectivetransform函数是OpenCV中的一个函数,用于进行透视变换。它可以将一个图像从一个视角转换到另一个视角,从而实现图像的旋转、缩放、平移等操作。该函数需要传入源图像的四个点和目标图像的四个点,然后计算出变换矩阵,最后将源图像进行变换得到目标图像。
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cv2.perspectivetransform
cv2.perspectiveTransform是OpenCV中的一个函数,用于执行透视变换。
透视变换是将二维平面映射到三维空间中的一种变换。在计算机视觉和机器人学中经常用到。它可以用于校正斜视图像、图像矫正等应用。
该函数的语法为:
dst = cv2.perspectiveTransform(src, M)
其中,src是源点的坐标矩阵,M是3x3变换矩阵。该函数返回一个dst矩阵,其中包含了经过变换后的点的新坐标。
注意,输入的点必须是浮点数类型,输出的点也是浮点数类型。
希望这能帮助您了解cv2.perspectiveTransform函数。
pts = cv2.perspectiveTransform(pts, H) cv2.error: OpenCV(4.5.5) :-1: error: (-5:Bad argument) in function 'perspectiveTransform' > Overload resolution failed: > - src is not a numpy array, neither a scalar > - Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src'
这个错误可能是由于pts不是numpy数组导致的。请确保将pts转换为numpy数组,如下所示:
```python
import numpy as np
# 计算图像2在图像1中的偏移量
h, w, _ = img2.shape
pts = [[0, 0], [0, h - 1], [w - 1, h - 1], [w - 1, 0]]
pts = np.array(pts)
pts = cv2.perspectiveTransform(pts.reshape(-1, 1, 2), H)
x_offset = int(min(pts[:, 0, 0]))
y_offset = int(min(pts[:, 0, 1]))
```
这里使用`reshape`将pts转换为形状为(N, 1, 2)的numpy数组,以便与cv2.perspectiveTransform函数的参数类型匹配。