perspectivetransform
时间: 2023-07-25 18:23:07 浏览: 61
`perspectiveTransform` 是OpenCV库中的一个函数,用于将一个二维平面上的点集通过透视变换映射到另一个二维平面上。透视变换可以将平面上的图像转换为任意形状的图像,包括倾斜和弯曲的形状。该函数需要两个参数,分别是输入点集和输出点集,它们都是两维浮点型数组。该函数还需要一个3×3的变换矩阵,用于描述从输入点集到输出点集的透视变换。函数返回一个二维浮点型数组,表示输出点集。
以下是使用 `perspectiveTransform` 函数进行透视变换的示例代码:
``` python
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('input.jpg')
rows,cols,ch = img.shape
# 定义输入点集和输出点集
pts1 = np.float32([[56,65],[368,52],[28,387],[389,390]])
pts2 = np.float32([[0,0],[300,0],[0,300],[300,300]])
# 计算透视变换矩阵
M = cv2.getPerspectiveTransform(pts1,pts2)
# 应用透视变换
dst = cv2.warpPerspective(img,M,(300,300))
cv2.imshow('input',img)
cv2.imshow('output',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在此示例中,我们使用 `getPerspectiveTransform` 函数计算透视变换矩阵 `M`,然后使用 `warpPerspective` 函数将输入图像 `img` 映射到输出图像 `dst` 中。输入点集 `pts1` 和输出点集 `pts2` 分别指定了透视变换前后的点坐标。在这个例子中,我们将输入图像的四个角映射到输出图像的四个角,从而实现了透视变换。