将这一段代码的仿射变换转换成perspectiveTransform实现 Mat RotateMat = getRotationMatrix2D(m_pdCenter, -m_dAngle, 1); warpAffine(RoiMat, RoiMat, RotateMat, m_mInputMat.size(), WARP_INVERSE_MAP);
时间: 2024-02-27 12:57:08 浏览: 74
将上述代码转换成perspectiveTransform实现,需要先将旋转矩阵转换成透视变换矩阵。可以使用cv::Mat::zeros函数创建一个3x3的矩阵,然后将旋转矩阵的前两行复制到透视变换矩阵的前两行中,并将最后一行设置为(0, 0, 1)。
下面是将上述代码转换为perspectiveTransform实现的示例代码:
```
// 构造旋转矩阵
cv::Mat RotateMat = cv::getRotationMatrix2D(m_pdCenter, -m_dAngle, 1);
// 将旋转矩阵转换为透视变换矩阵
cv::Mat PerspectiveMat = cv::Mat::zeros(3, 3, RotateMat.type());
RotateMat.rowRange(0, 2).copyTo(PerspectiveMat.rowRange(0, 2));
PerspectiveMat.at<double>(2, 2) = 1.0;
// 计算反向变换矩阵
cv::Mat InvPerspectiveMat;
cv::invert(PerspectiveMat, InvPerspectiveMat);
// 对ROI区域进行反向透视变换
cv::Mat RoiMat = m_mInputMat(m_ROI).clone();
cv::perspectiveTransform(RoiMat, RoiMat, InvPerspectiveMat);
// 将变换后的ROI区域重新复制回原图像中
RoiMat.copyTo(m_mInputMat(m_ROI));
```
在上述代码中,首先使用cv::getRotationMatrix2D函数构造旋转矩阵RotateMat,然后将RotateMat转换为透视变换矩阵PerspectiveMat,并计算反向变换矩阵InvPerspectiveMat。接着使用cv::perspectiveTransform函数对ROI区域进行反向透视变换,最后将变换后的ROI区域重新复制回原图像中。
需要注意的是,在进行变换时,需要先将ROI区域复制到一个新的矩阵中,避免原图像被修改。另外,cv::perspectiveTransform函数的第三个参数表示变换矩阵的逆矩阵,因此需要先计算逆矩阵。
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