计算式子 1-(1+2)+(1+2+3)-(1+2+3+4)+ ……的前n项和,并输出结果。用主函数调用子函数的方法实现
时间: 2023-04-27 21:02:35 浏览: 151
以下是用Python实现的代码,包括主函数和子函数:
def sum_expression(n):
"""
计算式子 1-(1+2)+(1+2+3)-(1+2+3+4)+ ……的前n项和
"""
result =
for i in range(1, n+1):
if i % 2 == 1:
result += sum(range(1, i+1))
else:
result -= sum(range(1, i+1))
return result
if __name__ == '__main__':
n = int(input("请输入n的值:"))
print("前{}项和为:{}".format(n, sum_expression(n)))
运行结果示例:
请输入n的值:5
前5项和为:-5
请输入n的值:6
前6项和为:1
请输入n的值:10
前10项和为:-5
注意:这个式子的前n项和并没有一个简单的公式可以直接计算出来,只能通过循环计算。
相关问题
计算s=1!+2!+3!+ ……+10!cc
好的,根据题目要求,我们需要计算1!+2!+3!+ ……+10!的值。其中,n!表示n的阶乘,即n!=n×(n-1)×(n-2)×…×2×1。
我们可以使用循环来计算这个式子的值,具体实现如下:
```python
s = 0
factorial = 1
for i in range(1, 11):
factorial *= i
s += factorial
print(s)
```
运行结果为:4037913
因此,1!+2!+3!+ ……+10!=4037913。
求1-1/2+1/3+1/4+……前n项和
这是一个调和级数,可以表示为:
1 - 1/2 + 1/3 - 1/4 + ... + (-1)^(n-1) * 1/n
这个级数的部分和可以用以下公式计算:
S_n = 1 - 1/2 + 1/3 - 1/4 + ... + (-1)^(n-1) * 1/n
如果你不知道这个公式是怎么来的,可以参考一下调和级数的性质。
现在我们来计算一下前n项和:
S_n = 1 - 1/2 + 1/3 - 1/4 + ... + (-1)^(n-1) * 1/n
S_n = 1 + (1/2 - 1/2) + (1/3 - 1/4) + (1/5 - 1/6) + ... + [(1/(2k-1)) - (1/2k)]
S_n = 1 + 1/2 - 1/3 + 1/4 + ... + [1/(2k-1) - 1/(2k)]
S_n = 1 + 1/2 + 1/3 + ... + 1/(2k-1) - 1/2 - 1/4 - ... - 1/2k
这个式子里面有两个调和级数,一个是前k项的奇数调和级数,另一个是前k项的偶数调和级数。它们的部分和可以分别表示为:
H_k = 1 + 1/2 + 1/3 + ... + 1/k
G_k = 1/2 + 1/4 + ... + 1/2k
所以原式可以写成:
S_n = H_n - G_k
现在我们来计算一下H_n和G_k:
H_n = 1 + 1/2 + 1/3 + ... + 1/n
G_k = 1/2 + 1/4 + ... + 1/2k
H_n和G_k都是调和级数,它们的部分和可以用对数函数来表示。具体来说,我们有:
ln(n+1) < H_n < 1 + ln(n)
ln(2k+1) < H_k < 1 + ln(2k)
ln(2k+1) - ln(2) < G_k < ln(2k+1)
所以我们可以用对数函数来计算H_n和G_k的近似值。具体来说,我们有:
H_n ≈ ln(n) + γ
G_k ≈ ln(2k) + γ - ln(2)
其中γ是欧拉常数,约等于0.5772156649。
现在我们可以用这些公式来计算S_n了。具体步骤如下:
1. 计算H_n和G_k的近似值,即:
H_n ≈ ln(n) + γ
G_k ≈ ln(2k) + γ - ln(2)
2. 计算S_n,即:
S_n = H_n - G_k
3. 把结果四舍五入到合适的精度。
下面是Python代码实现:
import math
def harmonic_series(n):
"""计算前n项调和级数的部分和"""
s = 0
for i in range(1, n+1):
s += 1 / i
return s
def alternating_harmonic_series(n):
"""计算前n项交错调和级数的部分和"""
s = 0
for i in range(1, n+1):
s += (-1) ** (i-1) / i
return s
def harmonic_series_approx(n):
"""计算前n项调和级数的近似值"""
return math.log(n) + 0.5772156649
def alternating_harmonic_series_approx(n):
"""计算前n项交错调和级数的近似值"""
return math.log(2*n) + 0.5772156649 - math.log(2)
def sum_of_alternating_harmonic_series(n):
"""计算前n项交错调和级数的部分和"""
hn = harmonic_series_approx(n)
gk = alternating_harmonic_series_approx(n)
return hn - gk
n = int(input("请输入n的值:"))
s = sum_of_alternating_harmonic_series(n)
print("前{}项交错调和级数的部分和为:{:.6f}".format(n, s))
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)