编写具有以下要求的程序： 1. 使用 5x5 布尔二维数组来表示需要遍历的图形的连通性。 2. 使用深度优先算法遍历图形。 3. 使用广度优先算法遍历图形。 4、根据图的连通性合理选择遍历的起始位置。给出C++代码

以下是符合要求的C++代码，其中包含深度优先和广度优先的遍历算法：

#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;

const int N = 5; // 图形大小

void DFS(bool graph[N][N], bool visited[N][N], int x, int y) {
    visited[x][y] = true;
    cout << "(" << x << "," << y << ")" << endl; // 输出遍历到的点的坐标
    int dx[4] = {0, 0, 1, -1};
    int dy[4] = {1, -1, 0, 0};
    for (int i = 0; i < 4; i++) {
        int nx = x + dx[i], ny = y + dy[i];
        if (nx >= 0 && nx < N && ny >= 0 && ny < N && graph[nx][ny] && !visited[nx][ny]) {
            DFS(graph, visited, nx, ny);
        }
    }
}

void BFS(bool graph[N][N], bool visited[N][N], int x, int y) {
    queue<pair<int, int>> q;
    q.push(make_pair(x, y));
    visited[x][y] = true;
    while (!q.empty()) {
        pair<int, int> p = q.front();
        q.pop();
        int x = p.first, y = p.second;
        cout << "(" << x << "," << y << ")" << endl; // 输出遍历到的点的坐标
        int dx[4] = {0, 0, 1, -1};
        int dy[4] = {1, -1, 0, 0};
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            int nx = x + dx[i], ny = y + dy[i];
            if (nx >= 0 && nx < N && ny >= 0 && ny < N && graph[nx][ny] && !visited[nx][ny]) {
                q.push(make_pair(nx, ny));
                visited[nx][ny] = true;
            }
        }
    }
}

int main() {
    // 假设图形如下
    bool graph[N][N] = {
        {1, 0, 0, 0, 0},
        {1, 1, 0, 0, 0},
        {0, 1, 0, 1, 1},
        {0, 1, 0, 0, 1},
        {0, 1, 1, 1, 0}
    };
    bool visited[N][N] = {0};
    int x = 0, y = 0; // 选择遍历的起始位置
    while (!graph[x][y]) { // 如果起始位置不连通，就向右下方寻找一个连通的位置
        if (y < N - 1) y++;
        else {
            x++;
            y = 0;
        }
    }
    cout << "DFS遍历结果：" << endl;
    DFS(graph, visited, x, y);
    cout << "BFS遍历结果：" << endl;
    memset(visited, 0, sizeof(visited)); // 重置visited数组
    BFS(graph, visited, x, y);
    return 0;
}

这个程序使用bool类型的二维数组来表示图形的连通性，使用visited数组来记录每个点是否已经被遍历过。在主函数中，我们可以选择一个合适的起始位置开始遍历，如果起始位置不连通，则向右下方寻找一个连通的位置。最后，我们分别使用深度优先和广度优先算法对图形进行遍历，并输出遍历到的点的坐标。