通过numpy编程，求取DX=[5，11]T中的列向量X的值

如果DX是一个numpy数组，你可以使用切片语法来获取它的列向量。以下是一个例子：

import numpy as np

DX = np.array([[1, 5],
               [2, 11]])

X = DX[:, 1]

print(X)

输出结果为:

[ 5 11]

在切片语法中，冒号表示取所有行，而数字1表示取第二列。因此，DX[:, 1]表示取DX的所有行的第二列，也就是[5, 11]T这个列向量。

相关问题

通过numpy编程求取DX=[5,11]T的向量X

可以使用以下代码来创建向量X:

import numpy as np

X = np.array([[5],
              [11]])

其中`np.array()`函数用于创建一个numpy数组，该数组由两行一列的矩阵组成，即一个2维的列向量。

注意，这里使用了方括号和逗号来表示行和列，因为numpy数组和矩阵的维度是非常重要的。

7、 D=[[1,2],[3,4]]，DX=[5，11]T，通过numpy编程，求向量X

根据矩阵乘法的定义，我们可以通过将矩阵D和向量X相乘来得到结果向量Y。具体地，如果

D = [[1, 2],
[3, 4]]

X = [[5],
[11]]

我们可以将它们相乘得到

Y = D*X = [[1*5 + 2*11],
[3*5 + 4*11]] = [[27],
[61]]

在numpy中，我们可以使用dot函数来进行矩阵乘法操作。以下是一个例子：

import numpy as np

D = np.array([[1, 2],
              [3, 4]])

X = np.array([[5],
              [11]])

Y = np.dot(D, X)

print(Y)

输出结果为：

[[27]
 [61]]

因此，向量X的值为[5, 11]T，对应的结果向量为[27, 61]T。