证明：任何可以用动态规划法求解的问题，一定可以用循环实现（不需要递归）

这个结论是正确的。动态规划问题的本质是将原问题分解为子问题，通过解决子问题得到原问题的解。因此，我们可以使用循环来逐步解决子问题，并最终得到原问题的解。具体而言，我们可以使用一个数组（或者其他数据结构）来存储子问题的解，然后使用循环来逐个计算并填充数组中的每个元素，直到得到原问题的解。

例如，考虑经典的斐波那契数列问题，它可以使用动态规划方法求解。我们可以使用一个数组来存储每个位置的斐波那契数值，然后使用循环来计算每个位置的值，直到得到所需的斐波那契数值。下面是一个示例代码：

def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    fib = [0] * (n+1)
    fib[1] = 1
    for i in range(2, n+1):
        fib[i] = fib[i-1] + fib[i-2]
    return fib[n]

在上述代码中，我们使用了一个循环来计算每个位置的斐波那契数值，因此，该问题可以被成功地用循环来实现，证明了这个结论的正确性。