int Joseph(int n, int m) { if (n == 1) { return 1; } return (Joseph(n - 1, m) + m - 1) % n + 1; }

时间: 2024-05-21 14:15:37 浏览: 8
这是一个递归函数,用于求解约瑟夫环问题。给定总人数 n 和每次出圈的数 m,求最后留下的人在原序列中的位置。 函数的基本思路是:假设已经求解了 n-1 个人的情况,现在再加入第 n 个人,那么最后留下的人的位置就是在 n-1 个人的基础上加上 m-1,然后对 n 取模,最后加 1。 具体来说,假设当前有 n 个人,每次出圈的数为 m。我们可以先假设从第 k 个人开始,每次数 m 个人出圈,最后剩下的是第 x 个人。那么我们可以得到一个递推式: f(n,m)=(f(n−1,m)+m)%n 其中 f(n,m) 表示 n 个人时,每次数 m 个人出圈,最后剩下的人在原序列中的位置。这个递推式的意思是,n 个人时,先假设从第 m 个人开始,数 m 个人出圈,剩下 n-1 个人。那么在这 n-1 个人中,最后剩下的人在原序列中的位置就是 f(n-1,m)。但是我们要求的是 n 个人中最后剩下的人在原序列中的位置,因此需要把 f(n-1,m) 转换成 f(n,m)。由于从第 m 个人开始数,最后数到的是第 (m-1) mod n + 1 个人,因此要加上 m-1,然后对 n 取模,最后加 1。 最终的递推式为: f(n,m)=(f(n−1,m)+m−1)%n+1 当 n=1 时,显然最后剩下的人就是第 1 个人,因此递归终止条件是 n=1,返回 1。 这个算法的时间复杂度是 O(n),因为需要递归 n 层。但是可以使用递推的方式,将时间复杂度优化到 O(1)。
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C语言数据结构单向循环链表约瑟夫环问题用void Joseph(int n, int k, int m)函数代码实现

下面是使用 C 语言编写的单向循环链表约瑟夫环问题的代码,其中 `n` 表示总人数,`k` 表示开始报数的位置,`m` 表示数到第几个人出圈: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct node { int num; struct node *next; } Node, *LinkList; void CreateList(LinkList *L, int n) { *L = (LinkList) malloc(sizeof(Node)); // 创建头结点 (*L)->num = 1; (*L)->next = NULL; Node *p = *L; int i; for (i = 2; i <= n; i++) { Node *newNode = (Node *) malloc(sizeof(Node)); newNode->num = i; newNode->next = NULL; p->next = newNode; p = newNode; } p->next = *L; // 最后一个结点指向头结点,形成循环链表 } void Joseph(LinkList L, int k, int m) { Node *p = L; while (p->next != p) { // 只有一个结点时退出循环 for (int i = 1; i < k; i++) { // 找到第 k 个结点 p = p->next; } Node *q = p->next; for (int i = 1; i < m; i++) { // 找到第 m 个结点 p = q; q = q->next; } printf("%d ", q->num); // 输出出圈的结点的编号 p->next = q->next; // 删除出圈的结点 free(q); } printf("%d ", p->num); // 输出最后一个结点的编号 } int main() { int n, k, m; printf("请输入总人数、开始报数的位置和数到第几个人出圈:"); scanf("%d%d%d", &n, &k, &m); LinkList L; CreateList(&L, n); // 创建单向循环链表 Joseph(L, k, m); // 解决约瑟夫环问题 return 0; } ```

public class JosephProblem { public static int joseph(int n) { if (n == 1) { return 0; } else { return (joseph(n - 1) + 2) % n; } } public static int joseph(int n, int k) { int s = 0; for (int i = 2; i <= n; i++) { s = (s + k) % i; } return s + 1; } public static int joseph(int n, int m, int k) { int p = 1; int t = 0; for (int i = 2; i <= n; i++) { p = (p * m) % i; } for (int i = 1; i <= n; i++) { t = (t + k * p) % i; } return t + 1; } public static void main(String[] args) { int n = 10; int k = 3; int m = 2; System.out.println("The solution to Joseph problem with n=" + n + " is " + joseph(n)); System.out.println("The solution to Joseph problem with n=" + n + " and k=" + k + " is " + joseph(n, k)); System.out.println("The solution to Joseph problem with n=" + n + ", m=" + m + " and k=" + k + " is " + joseph(n, m, k)); } }有什么错误

代码看起来没有明显的错误,但需要注意的是:在joseph函数中,当n等于1时,返回的是0,但这并不符合题目要求,因为题目中的编号是从1开始的。应该将返回值加1才是正确答案。因此,应该将第1个joseph函数的返回语句改为: ``` return (joseph(n - 1) + k) % n; ``` 这样才能得到正确的结果。

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将以下python代码转化为c++版本。import math import cv2 import numpy as np import os thre1=10 thre2=-10 r=60 ang =0 def select_point(image,ang): #根据遥杆方向确定跟踪点坐标 sinA=math.sin(ang) cosA=math.cos(ang) dirBaseX=int(cosA1000) disBaseY=int(-sinA1000) dirValMax=-1000000000 for i in range(len(image)): for j in range(len(image[0])): if image[i][j]==255: dirVal=idisBaseY+jdirBaseX if dirVal>dirValMax: rstRow=i rstCol=j dirValMax=dirVal return [rstCol,rstRow] sequence_path = "./images/" save_path="./out/" for file in os.listdir(sequence_path): filename=os.path.join(sequence_path, file) image=cv2.imread(filename, 0) image=cv2.blur(image,(3,3)) img=np.zeros((len(image), len(image[0])),np.uint8) for i in range(r,len(image)-r): for j in range(r,len(image[0])-r): shizi_1=( int(image[i][j])-int(image[i-r][j])>thre1 and int(image[i][j])-int(image[i][j-r])>thre1 and (int(image[i][j])-int(image[i+r][j])>thre1) and int(image[i][j])-int(image[i][j+r])>thre1 ) xieshizi_1=( int(image[i][j])-int(image[i-r][j-r])<thre2 and int(image[i][j])-int(image[i+r][j-r])<thre2 and int(image[i][j])-int(image[i-r][j+r])<thre2 and int(image[i][j])-int(image[i+r][j+r])<thre2 ) if (shizi_1 or xieshizi_1): img[i][j]=255 else: img[i][j] =0 retval, labels, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(img, connectivity=8) maxVal = 0 index = 0 for i in range(1, len(stats)): if stats[i][4] > maxVal: maxVal = stats[i][4] index = i #x,y,h,w s for i in range(len(labels)): for j in range(len(labels[0])): if labels[i][j]==index: labels[i][j]=255 else: labels[i][j] = 0 img2=np.array(labels) target_x,target_y=select_point(img2,ang) print("跟踪点坐标:{}".format((target_x,target_y))) cv2.imwrite(os.path.join(save_path, file), cv2.circle(image,(int(target_x),int(target_y)),5,(255,255,0),2))

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