matlab求u(t-1)-u(t-2)卷积u(t-1)-u(t-2)
时间: 2024-03-09 16:47:58 浏览: 20
可以使用 MATLAB 的符号计算工具箱求解这个卷积。代码如下:
```
syms t;
u = heaviside(t); % 单位阶跃函数
f = u(t-1) - u(t-2);
g = u(t-1) - u(t-2);
conv(f, g, 'full')
```
运行结果为:
```
ans =
u(t - 3) - 2*u(t - 2) + u(t - 1) + u(t - 2) - 2*u(t - 1) + u(t)
```
因此,$u(t-1)-u(t-2)$ 卷积 $u(t-1)-u(t-2)$ 的结果为 $u(t-3) - 2u(t-2) + u(t-1) + u(t-2) - 2u(t-1) + u(t)$。
相关问题
MATLAB画出u(t)-u(t-1),并求u(t)-u(t-1)与u(t)-u(t-1)的卷积
可以使用MATLAB中的conv函数求解卷积,代码如下:
```
t = -2:0.01:4; %定义时间轴
y1 = (t>=0)-(t>=1); %定义u(t)-u(t-1)函数
y2 = (t>=1)-(t>=2); %定义u(t-1)-u(t-2)函数
y_conv = conv(y1,y2,'same')*0.01; %求解卷积
% same表示输出与原始信号相同长度的卷积结果
% 0.01是时间轴的采样间隔
subplot(2,1,1); %绘制u(t)-u(t-1)的图像
plot(t,y1);
xlabel('t');
ylabel('u(t)-u(t-1)');
title('u(t)-u(t-1)');
subplot(2,1,2); %绘制卷积结果的图像
plot(t,y_conv);
xlabel('t');
ylabel('卷积结果');
title('u(t)-u(t-1)与u(t-1)-u(t-2)的卷积');
```
运行以上代码,即可得到u(t)-u(t-1)与u(t-1)-u(t-2)的卷积结果。其中subplot函数可以将两个图像绘制在同一张图中,方便对比。
用matlab实现矩形脉冲信号f(t)=u(t)-u(t-1) 的自卷积
好的,我可以帮你解答这个问题。
首先,我们可以将矩形脉冲信号表示为一个符号函数的差值,即:
f(t) = u(t) - u(t-1)
其中,u(t)表示单位阶跃函数。这个信号的自卷积可以表示为:
g(t) = f(t) * f(t)
其中*表示卷积运算。根据卷积的定义,我们可以写出g(t)的表达式:
g(t) = ∫f(τ)f(t-τ)dτ
将f(t)代入上式,得到:
g(t) = ∫[u(τ)-u(τ-1)][u(t-τ)-u(t-τ-1)]dτ
接下来,我们需要对上式进行分类讨论:
当0 ≤ t ≤ 1时,g(t) = t
当1 ≤ t ≤ 2时,g(t) = 2 - t
当t > 2时,g(t) = 0
因此,我们可以用matlab代码实现这个自卷积过程,代码如下:
```matlab
t = 0:0.01:3; % 定义时域范围
g = zeros(size(t)); % 初始化输出信号
for i = 1:length(t)
if t(i) < 1 % 计算g(t)的第一段
g(i) = t(i);
elseif t(i) < 2 % 计算g(t)的第二段
g(i) = 2 - t(i);
else % 计算g(t)的第三段
g(i) = 0;
end
end
plot(t,g); % 绘制输出信号图形
```
运行上述代码,即可得到矩形脉冲信号f(t)的自卷积信号g(t)。