The options auto_now, auto_now_add, and default are mutually exclusive. Only one of these options may be present.
时间: 2024-02-05 19:03:07 浏览: 31
这个错误是由于在模型的字段中同时使用了`auto_now`、`auto_now_add`和`default`这三个选项,这三个选项是互斥的,只能选择其中一个。
- `auto_now`:每次保存对象时,自动将该字段的值设置为当前时间。
- `auto_now_add`:当对象第一次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间。
- `default`:该字段的默认值。如果没有提供该字段的值,就会使用该默认值。
如果同时使用了这三个选项,就会导致冲突。
通常情况下,我们可以根据实际需求选择其中一个选项。如果需要在创建对象时自动设置时间,可以使用`auto_now_add`选项;如果需要在每次保存对象时更新时间,可以使用`auto_now`选项;如果需要提供一个默认值,可以使用`default`选项。
例如,如果我们需要在创建对象时自动设置时间,可以这样定义模型的字段:
```
create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
```
如果需要在每次保存对象时更新时间,可以这样定义模型的字段:
```
update_time = models.DateTimeField(auto_now=True)
```
如果需要提供一个默认值,可以这样定义模型的字段:
```
status = models.IntegerField(default=0)
```
相关问题
error: logical 'and' of mutually exclusive tests is always false [-Werror=logical-op] else if (device_id >= BT_SOURCE_DEVICE_ID_1 && device_id < BT_SOURCE_DEVICE_ID_N)
这个错误是由于逻辑表达式中的测试条件是互斥的,导致逻辑 'and' 操作始终为假。在你提供的代码中,条件 `device_id >= BT_SOURCE_DEVICE_ID_1` 和 `device_id < BT_SOURCE_DEVICE_ID_N` 是互斥的,因此编译器给出了这个警告。
要解决这个问题,你可以检查你的条件逻辑是否正确,确保测试条件不会同时为真。你可能需要重新审查你的代码逻辑,并根据实际需求进行修改。
ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1) local_rank: 0 (pid: 15504) of binary:
据引用中的描述,你遇到的错误是"ERROR: torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed"。根据你提供的详细错误内容"ValueError: sampler option is mutually exclusive with shuffle",这个错误是由于在使用分布式训练,并且在dataloader中将shuffle参数设置为True时,同时又使用了sampler。由于sampler已经在分配数据给GPU时自动打乱了数据,所以dataloader不需要再次打乱数据。这两者是相冲突的。因此,在使用分布式训练时,应该将dataloader中的shuffle参数设置为默认的False即可。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【解决】pytorch单机多卡问题:ERROR: torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed](https://blog.csdn.net/Caesar6666/article/details/126893353)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [pytorch:torch.mm()和torch.matmul()的使用](https://download.csdn.net/download/weixin_38674223/12856818)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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