FAILED! => {"changed": false, "msg": "parameters are mutually exclusive: insertbefore|insertafter"}

这个错误信息通常在使用某些配置或API调用时出现，比如在配置数据库操作（如在SQL中插入数据）时，涉及到`insertbefore`和`insertafter`这样的选项。"FAILED!"表明尝试操作没有成功，而具体错误消息指出`insertbefore`和`insertafter`这两个参数是互斥的，即不能同时使用。

在上下文中，`insertbefore`意味着你在尝试在一个特定位置之前插入新数据，而`insertafter`则表示在某个特定位置之后插入。由于这两个参数的功能是对立的，系统无法同时接受两个作为插入的指定位置。解决这个问题，你需要确定是否只需要其中一个，或者是否应该删除一个，以便正确地指定插入的位置。

相关问题

error: logical 'and' of mutually exclusive tests is always false [-Werror=logical-op] else if (device_id >= BT_SOURCE_DEVICE_ID_1 && device_id < BT_SOURCE_DEVICE_ID_N)

这个错误是由于逻辑表达式中的测试条件是互斥的，导致逻辑 'and' 操作始终为假。在你提供的代码中，条件 `device_id >= BT_SOURCE_DEVICE_ID_1` 和 `device_id < BT_SOURCE_DEVICE_ID_N` 是互斥的，因此编译器给出了这个警告。

要解决这个问题，你可以检查你的条件逻辑是否正确，确保测试条件不会同时为真。你可能需要重新审查你的代码逻辑，并根据实际需求进行修改。

File ~/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/keras/src/engine/data_adapter.py:1105, in select_data_adapter(x, y) 1102 adapter_cls = [cls for cls in ALL_ADAPTER_CLS if cls.can_handle(x, y)] 1103 if not adapter_cls: 1104 # TODO(scottzhu): This should be a less implementation-specific error. -> 1105 raise ValueError( 1106 "Failed to find data adapter that can handle input: {}, {}".format( 1107 _type_name(x), _type_name(y) 1108 ) 1109 ) 1110 elif len(adapter_cls) > 1: 1111 raise RuntimeError( 1112 "Data adapters should be mutually exclusive for " 1113 "handling inputs. Found multiple adapters {} to handle " 1114 "input: {}, {}".format(adapter_cls, _type_name(x), _type_name(y)) 1115 ) ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: <class 'numpy.ndarray'>, (<class 'list'> containing values of types {"<class 'int'>"})

这个错误通常是由于使用 Keras 模型时，输入数据不兼容所导致的。根据错误信息，你的输入数据似乎是一个 Numpy 数组和一个包含整数的列表，但是 Keras 无法处理这种类型的数据。

你需要将数据转换为 Keras 支持的格式。可以尝试将整数列表转换为 Numpy 数组，或者将两个输入数据都转换为列表格式。如果你仍然无法解决问题，建议检查你的数据和模型是否匹配，并确保它们都具有正确的形状和数据类型。