利用sellmeier公式求熔融石英中群速度二阶色散参量beta2和色散参量D随波长变化Matlab

时间: 2024-03-04 13:51:37 浏览: 24
以下是利用Sellmeier公式求解熔融石英中群速度二阶色散参量beta2和色散参量D随波长变化的MATLAB代码: ```matlab % 熔融石英的Sellmeier公式参数 B1 = 0.6961663; B2 = 0.4079426; B3 = 0.8974794; C1 = 0.0684043^2; C2 = 0.1162414^2; C3 = 9.896161^2; % 波长范围 wavelength = linspace(0.2, 2, 1000); % 单位为微米 % 计算群速度二阶色散参量beta2 n = sqrt(1 + B1*wavelength.^2./(wavelength.^2 - C1) + B2*wavelength.^2./(wavelength.^2 - C2) + B3*wavelength.^2./(wavelength.^2 - C3)); % 计算折射率 dn_dw = (n(3:end) - n(1:end-2))./(wavelength(3:end) - wavelength(1:end-2)); % 计算折射率随波长的导数 beta2 = -wavelength(2:end-1).^2./(2*pi*3e8).^2.*dn_dw; % 计算群速度二阶色散参量 % 计算色散参量D D = (wavelength.^3./(2*pi*3e8)).^2.*beta2; % 绘制图像 figure; subplot(2,1,1); plot(wavelength, beta2); xlabel('波长(\mum)'); ylabel('群速度二阶色散参量 (ps^2/km)'); subplot(2,1,2); plot(wavelength, D); xlabel('波长(\mum)'); ylabel('色散参量 (ps/(nm*km))'); ``` 上述代码将会绘制出群速度二阶色散参量beta2和色散参量D随波长变化的图像。

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以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
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