设y1=cos[0.8+((5sinx)/(1+x^2))],y2=x^6-5x^4+4x^2-3x+1;把x=0~2π间分为201点,画出以x为横坐标,y为纵坐标的曲线;使用MATLAB分别绘制这两个函数,加上图题和坐标名称,并分别用红黄两色显示。写出matlab代码
时间: 2024-01-05 11:02:02 浏览: 192
以下是Matlab代码:
%第一个函数
x = linspace(0,2*pi,201);
y1 = cos(0.8*((5*sin(x))./(1+x.^2))); %定义函数
plot(x,y1,'r','LineWidth',1.5); %绘制红色曲线
title('y1 = cos[0.8((5sinx)/(1+x^2))]');
xlabel('x');
ylabel('y');
grid on;
%第二个函数
y2 = x.^6 - 5*x.^4 + 4*x.^2 - 3*x + 1; %定义函数
figure; %新建绘图窗口
plot(x,y2,'y','LineWidth',1.5); %绘制黄色曲线
title('y2 = x^6 - 5x^4 + 4x^2 - 3x + 1');
xlabel('x');
ylabel('y');
grid on;
相关问题
使用 subplot 命令分别绘制 y1=xsinx+e^(-x) cosx,y2=sinx/(1+x^2),0 ≤ x ≤10的值
好的,以下是使用 subplot 命令分别绘制 y1=xsinx+e^(-x) cosx,y2=sinx/(1+x^2),0 ≤ x ≤10的代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义 x 的取值范围
x = np.linspace(0, 10, 1000)
# 定义 y1 和 y2
y1 = x * np.sin(x) + np.exp(-x) * np.cos(x)
y2 = np.sin(x) / (1 + x ** 2)
# 绘制 y1 和 y2 的图像
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x, y1)
plt.title('y1=xsinx+e^(-x) cosx')
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x, y2)
plt.title('y2=sinx/(1+x^2)')
plt.show()
```
解释一下代码:
首先使用 `numpy` 库中的 `linspace` 函数生成一个包含 1000 个元素的等差数列,表示 x 轴的取值范围为 0 到 10。
然后分别计算 y1 和 y2 的取值。
接着使用 `subplot` 函数将画布分成 2 行 1 列,即在同一个画布中绘制两张图像。第一个参数表示总行数,第二个参数表示总列数,第三个参数表示当前绘制的子图是第几个。
在每个子图中使用 `plot` 函数绘制 y1 和 y2 的图像,并使用 `title` 函数添加子图标题。
最后使用 `show` 函数显示图像。
y1=cos[0.8+((5sinx)/(1+x^2))],y2=x^6-5x^4+4x^2-3x+1;把x=0~2π间分为201点,画出以x为横坐标,y为纵坐标的曲线;使用MATLAB分别绘制这两个函数,加上图题和坐标名称,并分别用红黄两色显示。
在MATLAB中,你可以使用`fplot`函数来绘制两个给定的函数。首先,我们需要创建一个包含201个等间距点的向量`x`,然后分别计算`y1`和`y2`在这些点上的值,最后通过`plotyy`函数在同一幅图上同时显示这两条曲线。以下是具体的步骤:
```matlab
% 创建x值范围从0到2π,共有201个点
x = linspace(0, 2*pi, 201);
% 计算函数y1的值
y1_values = cos(0.8 + (5*sin(x))./(1 + x.^2));
% 计算函数y2的值
y2_values = x.^6 - 5*x.^4 + 4*x.^2 - 3*x + 1;
% 使用红色显示y1的曲线
h1 = plot(x, y1_values, 'r', 'LineWidth', 1.5); % 红色线型
hold on; % 继续在同一图上绘图
% 使用黄色显示y2的曲线
h2 = plot(x, y2_values, 'g', 'LineWidth', 1.5); % 黄色线型
% 设置图标题和坐标轴标签
title('y1 = cos[0.8 + (5sin(x))/(1+x^2)] & y2 = x^6 - 5x^4 + 4x^2 - 3x + 1');
xlabel('x (radians)');
ylabel('y1 (red) & y2 (green)');
legend(h1, 'y1', h2, 'y2');
% 清晰显示坐标轴
axis([0 2*pi -2 2]);
% 合并两条曲线至同一图
plotyy(h1, h2);
hold off;
% 显示图形
grid on;
```
执行上述代码后,你应该会看到一幅带有标题、坐标轴标签以及用红黄两色区分的`y1`和`y2`函数曲线。
阅读全文