用 MATLAB 绘出系统零状态响应的时域仿真波形：y”(t)+4y’(t)+3y(t)=f(t)，f(t)=u(t) y”(t)+4y’(t)+4y(t)=f’(t)+3f(t)，f(t)=e-tu(t)

第一个系统的零状态响应可以通过对其进行拉普拉斯变换，得到其传递函数H(s)为：

H(s) = 1/(s^2 + 4s + 3)

然后根据系统的阶跃响应的定义，我们可以计算其零状态阶跃响应。具体地，假设阶跃输入为u(t)，则有：

Y(s) = H(s) * U(s) = 1/(s^2 + 4s + 3) * 1/s

通过部分分式分解，可以得到：

Y(s) = A/(s+1) + B/(s+3)

其中，A = 1/2，B = -1/2。因此，零状态阶跃响应为：

y(t) = A*e^(-t) + B*e^(-3t) = 1/2*e^(-t) - 1/2*e^(-3t)

现在我们可以使用Matlab进行仿真，绘制出y(t)的时域波形。代码如下：

% 计算y(t)
t = 0:0.01:10;
y = 1/2*exp(-t) - 1/2*exp(-3*t);

% 绘制y(t)的时域波形
plot(t, y);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Zero-State Step Response of y''''(t) + 4y''(t) + 3y(t) = u(t)');

运行以上代码，可以得到y(t)的时域波形。

第二个系统的零状态响应可以采用类似的方法进行计算。根据系统的传递函数H(s)：

H(s) = (s+4)/(s+2)^2

我们可以先计算其对应的零状态阶跃响应，再根据输入f(t) = e^(-t)u(t)计算零状态响应。具体地，有：

Y(s) = H(s) * F(s) = (s+4)/(s+2)^2 * 1/(s+1)

通过部分分式分解，可以得到：

Y(s) = A/(s+1) + B/(s+2) + C/(s+2)^2

其中，A = -1/2，B = -5/4，C = 3/4。因此，零状态响应为：

y(t) = A*e^(-t) + B*e^(-2t) + Ct*e^(-2t) = -1/2*e^(-t) - 5/4*e^(-2t) + 3/4*te^(-2t)

现在我们可以使用Matlab进行仿真，绘制出y(t)的时域波形。代码如下：

% 计算y(t)
t = 0:0.01:10;
y = -1/2*exp(-t) - 5/4*exp(-2*t) + 3/4*t.*exp(-2*t);

% 绘制y(t)的时域波形
plot(t, y);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Zero-State Response of y''''(t) + 4y''(t) + 4y(t) = f''(t) + 3f(t), f(t) = e^{-t}u(t)');

运行以上代码，可以得到y(t)的时域波形。