pandas打开excel文件读取行和列数
时间: 2023-08-01 11:06:10 浏览: 88
可以使用Pandas的read_excel函数来打开Excel文件,并且使用shape属性来读取行和列数。
以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 打开Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 读取行和列数
rows, cols = df.shape
print('行数:', rows)
print('列数:', cols)
```
其中,`df.shape`返回一个元组,第一个元素为行数,第二个元素为列数。
相关问题
pandas读取excel文件的行数和列数
你可以使用pandas中的read_excel函数来读取Excel文件,然后通过shape属性获取行数和列数。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
# 获取行数和列数
num_rows = df.shape[0]
num_cols = df.shape[1]
print("行数:", num_rows)
print("列数:", num_cols)
```
请将代码中的'filename.xlsx'替换为你要读取的Excel文件名。
pandas读取excel文件的总行数和总列数
你可以使用`pandas`库中的`read_excel`函数读取Excel文件,并使用`shape`属性获取总行数和总列数。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 获取总行数和总列数
num_rows, num_cols = df.shape
print('总行数:', num_rows)
print('总列数:', num_cols)
```
其中,`df.shape`返回一个元组,包含两个值,第一个值为总行数,第二个值为总列数。
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