pandas打开excel文件读取行和列数

可以使用Pandas的read_excel函数来打开Excel文件，并且使用shape属性来读取行和列数。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 打开Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 读取行和列数
rows, cols = df.shape

print('行数：', rows)
print('列数：', cols)

其中，`df.shape`返回一个元组，第一个元素为行数，第二个元素为列数。

相关问题

pandas读取excel文件的行数和列数

你可以使用pandas中的read_excel函数来读取Excel文件，然后通过shape属性获取行数和列数。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 获取行数和列数
num_rows = df.shape[0]
num_cols = df.shape[1]

print("行数：", num_rows)
print("列数：", num_cols)

请将代码中的'filename.xlsx'替换为你要读取的Excel文件名。

pandas读取excel文件的总行数和总列数

你可以使用`pandas`库中的`read_excel`函数读取Excel文件，并使用`shape`属性获取总行数和总列数。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取总行数和总列数
num_rows, num_cols = df.shape

print('总行数：', num_rows)
print('总列数：', num_cols)

其中，`df.shape`返回一个元组，包含两个值，第一个值为总行数，第二个值为总列数。