模式搜索法的matlab代码
时间: 2023-10-04 15:04:46 浏览: 107
以下是一个简单的模拟退火算法的 MATLAB 代码,用于求解函数最小值:
```
function [x_min, f_min, iter] = simulated_annealing(f, x0, T0, alpha, L, Tmin)
% f: 目标函数
% x0: 初始点
% T0: 初始温度
% alpha: 降温速率
% L: 每个温度下的迭代次数
% Tmin: 停止温度
x_min = x0; % 初始点为最小值点
f_min = f(x_min); % 初始函数值为最小值
T = T0; % 初始温度
iter = 0; % 迭代次数
while T > Tmin
for i = 1:L
x_new = x_min + randn(size(x_min)); % 生成随机移动
f_new = f(x_new); % 计算新函数值
delta_E = f_new - f_min; % 计算能量差
if delta_E < 0 || exp(-delta_E/T) > rand() % 判断是否接受新解
x_min = x_new;
f_min = f_new;
end
iter = iter + 1;
end
T = alpha * T; % 降温
end
```
其中,`f` 是目标函数,`x0` 是初始点,`T0` 是初始温度,`alpha` 是降温速率,`L` 是每个温度下的迭代次数,`Tmin` 是停止温度。函数返回最小值点 `x_min`,最小函数值 `f_min` 和迭代次数 `iter`。