8. 已知二叉树的先序和中序遍历序列如下：先序：ABECDFGHIJ中序：EBCDAFHIGJ试构造出这样的二叉树。并写出其后序遍历序列。

这个二叉树的构造过程如下：首先根据先序遍历序列，我们可以知道根节点是A，然后在中序遍历中找到A的位置，A的左子树为EBCD，右子树为FHIGJ。接下来，我们递归地构建左子树和右子树。

左子树的先序遍历为：BECDF，中序遍历为：EBCDF，可以发现左子树的根节点是B，左子树的右子树是CDF，同样的道理，我们可以继续递归地构造左子树的右子树。

右子树的先序遍历为：GHJ，中序遍历为：FHIGJ，可以发现右子树的根节点是G，右子树没有子树了。

因此，我们可以得到这个二叉树的后序遍历序列是：EDCBFHIGJGA。

请注意，这个问题的解答只是为了演示如何使用代码生成答案，答案仅供参考，并非完美答案。

相关问题

已知二叉树的先序遍历和中序遍历序列如下，试构造出该二叉树。 先序：ABCDEFGHIJKL 中序：DCEBGFAIKJHL

我们可以通过递归的方式来构造该二叉树。由于先序遍历的第一个节点必然是根节点，我们可以将先序序列的第一个节点 A 作为根节点，然后在中序序列中找到 A 的位置，将中序序列分为左子树和右子树。左子树的元素个数与先序序列中对应的元素个数相同，右子树同理。

对于左子树，先序序列的下一个节点 B 是左子树的根节点，将其加入 A 的左子树。对于右子树，先序序列中下一个节点是 C，但在中序序列中 C 在 A 的后面，因此 C 是右子树的根节点，将其加入 A 的右子树。接下来，我们可以递归地构造左子树和右子树。

具体实现如下（假设二叉树的节点类为 `Node`，先序序列为 `preorder`，中序序列为 `inorder`）：

class Node:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

def build_tree(preorder, inorder):
    if not preorder or not inorder:  # 先序序列或中序序列为空，返回 None
        return None
    root_val = preorder[0]  # 根节点是先序序列的第一个元素
    root = Node(root_val)  # 创建根节点
    idx = inorder.index(root_val)  # 找到根节点在中序序列中的位置
    root.left = build_tree(preorder[1:idx+1], inorder[:idx])  # 构造左子树
    root.right = build_tree(preorder[idx+1:], inorder[idx+1:])  # 构造右子树
    return root

我们可以使用该函数来构造二叉树：

preorder = "ABCDEFGHIJKL"
inorder = "DCEBGFAIKJHL"
root = build_tree(preorder, inorder)

最后得到的 `root` 即为所构造的二叉树的根节点。

7. 已知二叉树的先序遍历为：ABCDE, 中序遍历为：CBDAE, 画出可能二叉树

首先，根据先序遍历的性质，可以确定根节点为A；

然后，根据中序遍历的性质，可以将节点分为左子树和右子树，即：

左子树的中序遍历为：CBD，对应的先序遍历为：BCD；

右子树的中序遍历为：AE，对应的先序遍历为：AE。

接下来，我们可以继续递归构建左右子树。

左子树的先序遍历为：BCD，中序遍历为：CBD，可以构建出如下的左子树：

   B
  / \
 C   D

右子树的先序遍历为：AE，中序遍历为：AE，可以构建出如下的右子树：

  A
   \
    E

因此，可能的二叉树如下所示：

     A
    / \
   B   E
  / \
 C   D