E(C i ,C i ′ )= j ∑ w ij (e ij ′ −R i e ij ) T (e ij ′ −R i e ij )=argmax R i Tr(R i j ∑ w ij e ij e ij ′ 请具体给出求变换过程
时间: 2024-03-07 07:52:54 浏览: 124
首先,我们将 E(Ci, Ci') 中的 R_i 固定为一个矩阵 R,然后令 E(Ci, Ci') 对其它变量 eij' 求导数,令导数为零,得到以下方程:
∂E/∂eij' = -2Ri * eij + 2 * j∑w_ij * eij = 0
移项可得:
Ri * eij = j∑w_ij * eij'
这是一个关于 eij' 的线性方程组,我们可以用矩阵的形式表示:
R * E = W * E'
其中,E 和 E' 分别表示 eij 和 eij' 的列向量,W 是加权邻接矩阵,E 和 E' 的转置矩阵分别为:
E^T = [e_11, e_12, ..., e_mn]^T
E'^T = [e'_11, e'_12, ..., e'_mn]^T
解这个线性方程组,得到:
E' = (W^T * W)^(-1) * W^T * R * E
其中,W^T 是 W 的转置矩阵,(W^T * W)^(-1) 是 W^T * W 的逆矩阵。因此,我们可以通过该公式,求出最优的变换矩阵 R,从而最小化 E(Ci, Ci')。
相关问题
其中α=200。d_ji在Excel表格中,需要导入。Y_ij为0-1变量,Y_ij=1时,冷库i服务于需求点j,Y_ij=0时,冷库i不服务于需求点j。n=25。M=5。如公式所示。C_3=α*∑_(j=1)^n▒∑_(i=1)^M▒〖(d_ji )(D_j)( Y_ij )〗的MATLAB代码
假设d_ji和D_j已经在MATLAB中以矩阵的形式加载,可以使用如下代码计算C_3:
```matlab
alpha = 200;
n = 25;
M = 5;
Y = zeros(M, n); % 初始化Y_ij矩阵为全0
C_3 = 0;
for j = 1:n
for i = 1:M
if Y(i,j) == 1
C_3 = C_3 + alpha * d_ji(j,i) * D_j(j);
end
end
end
```
其中d_ji是一个n行M列的矩阵,表示需求点j到冷库i的距离;D_j是一个长度为n的向量,表示需求点j的需求量。
用C语言编写一个C程序实现M行K列矩阵与K行N列的矩阵的乘积。设A为M行K列的矩阵,B为K行N列的矩阵,则C=A×B的积为M行N列的矩阵。 矩阵乘法的规则:矩阵C第i行第j列的元素计算公式如下 C ij = k=1 ∑ K A ik B kj 首先读入三个int类型整数M,K,N,其中 1≤M,K,N≤10 然后读入两个矩阵,形式参照测试样例,数字之间只有空格或换行 输出格式要求:"%d " "array C=\n" 输出的每个数字后面跟一个空格
好的,以下是用C语言编写的程序,实现M行K列矩阵与K行N列的矩阵的乘积:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
int M, K, N;
scanf("%d %d %d", &M, &K, &N); // 读入三个整数
int A[10][10], B[10][10], C[10][10]; // 定义三个矩阵
int i, j, k;
// 读入矩阵A
for (i = 0; i < M; i++) {
for (j = 0; j < K; j++) {
scanf("%d", &A[i][j]);
}
}
// 读入矩阵B
for (i = 0; i < K; i++) {
for (j = 0; j < N; j++) {
scanf("%d", &B[i][j]);
}
}
// 计算矩阵积C
for (i = 0; i < M; i++) {
for (j = 0; j < N; j++) {
C[i][j] = 0;
for (k = 0; k < K; k++) {
C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];
}
}
}
// 输出矩阵C
printf("%d ", M * N);
printf("array C=\n");
for (i = 0; i < M; i++) {
for (j = 0; j < N; j++) {
printf("%d ", C[i][j]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
```
注意事项:
1. 本程序中矩阵的最大行列数为10,如果需要更大的矩阵,需要修改定义的数组大小。
2. 输出格式要求每个数字后面跟一个空格,不要忘记了。
3. 输入数据时,数字之间只有空格或换行,需要用`scanf`函数读取数字。
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