spark sql去除某一行或某一属性值为空的行 最简单办法
时间: 2023-04-29 19:01:42 浏览: 65
使用Spark SQL中的过滤函数,可以很容易地去除某一行或某一属性值为空的行。具体方法如下:
1. 去除某一行:使用where子句过滤掉指定行,例如:
```
df.where("id != 1")
```
这样就可以去除id为1的那一行。
2. 去除某一属性值为空的行:使用isNull函数过滤掉指定属性值为空的行,例如:
```
df.where("name is not null")
```
这样就可以去除name属性值为空的行。
以上两种方法都是使用Spark SQL中的过滤函数,非常简单易懂。
相关问题
scala spark 获取df中某一列的某一行的具体值
在 Scala Spark 中获取 DataFrame 中某一列的某一行的具体值,可以使用以下代码:
```scala
import org.apache.spark.sql.functions.col
// 假设 df 是一个 DataFrame,column 是需要获取的列名,rowIndex 是行号
val value = df.select(col(column)).collect()(rowIndex)(0)
```
这段代码使用 select 函数选择指定列,collect 函数将结果收集成一个数组,数组中的每个元素代表一行数据,再根据 rowIndex 获取指定行的数据,最后使用 `(0)` 获取该行数据中指定列的值。
spark 获取df中某一列的某一行的具体值
你可以使用DataFrame中的`collect()`方法将整个DataFrame搜集并转换为一个数组,然后使用索引选择你想要的行和列。
以下是一个示例代码:
```python
from pyspark.sql.functions import col
# 假设你的DataFrame名为df,列名为col_name,行索引为row_index
value = df.select(col(col_name)).collect()[row_index][0]
```
这个代码首先使用`select()`方法选择你想要的列,然后使用`collect()`方法将整个DataFrame转换为一个数组。接着,通过使用行索引和列索引来选择你想要的值。注意,`collect()`方法会将整个DataFrame搜集回驱动程序,因此只有在数据量非常小的情况下才建议使用它。如果你的DataFrame非常大,你可以使用其他方法来选择你想要的行和列,例如`take()`或`head()`方法。
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