The size of tensor a (50) must match the size of tensor b (20) at non-singleton dimension 1
时间: 2023-11-06 17:36:15 浏览: 155
Improving performance of tensor-based context-aware recommenders using Bias Tensor Factorization with context feature auto-encoding
这个错误提示意味着你在进行某个操作的时候,涉及到两个不同shape的tensor进行了维度上不匹配的操作,导致出现了错误。具体来说,这个错误通常是由以下几种情况引起的:
1. 使用了不匹配的tensor进行运算:
例如,你想要对两个大小分别为(50, 10)和(20, 10)的tensor进行相加操作,这时就会出现上述错误提示。因为在进行相加操作的时候,这两个tensor的第一维大小不同。
2. 在进行拼接操作时,维度不匹配:
例如,你想要将两个大小分别为(50, 10)和(20, 10)的tensor按照第一维进行拼接,这时就会出现上述错误提示。因为在进行拼接操作的时候,这两个tensor的第一维大小不同。
3. 在进行其他操作时,维度不匹配:
例如,你想要对一个大小为(50, 10)的tensor进行平均池化操作,但是你却使用了(20, 10)的tensor进行操作,这时就会出现上述错误提示。因为在进行池化操作的时候,这两个tensor的第一维大小不同。
为了解决这个问题,你需要检查你的代码,找出在哪一步操作中出现了维度不匹配的情况,然后对输入的tensor做出相应的调整,使得它们在进行操作时,维度能够匹配。
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