如何用mathematica计算出lnx在x=0处展开后的式子与原函数的误差
时间: 2023-05-31 13:02:56 浏览: 307
首先,计算lnx在x=0处的泰勒展开式:
Series[Log[x], {x, 0, 4}]
得到展开式为:
x - x^2/2 + x^3/3 - x^4/4
接下来,计算展开式与原函数lnx在x=0处的误差:
Error[x_] := Log[x] - (x - x^2/2 + x^3/3 - x^4/4)
Error[0]
得到误差为0,说明展开式与原函数在x=0处完全一致。
相关问题
怎么用mathematica求出lnx在x=1处展开到5介的具体误差值
可以使用Taylor展开公式求解。首先,我们需要定义函数lnx:
```
f[x_] := Log[x]
```
然后,我们可以使用Series函数来展开lnx:
```
series = Series[f[x], {x, 1, 5}]
```
这将得到以下展开式:
```
Log[x] == -1 + (x - 1) - 1/2 (x - 1)^2 + 1/3 (x - 1)^3 - 1/4 (x - 1)^4 + O[(x - 1)^5]
```
其中O[(x-1)^5]为余项,表示在展开式中省略了更高次项。
我们可以使用Normal函数获取展开式中的前5项:
```
normal = Normal[series]
```
这将得到以下展开式:
```
-1 + (x - 1) - 1/2 (x - 1)^2 + 1/3 (x - 1)^3 - 1/4 (x - 1)^4
```
我们可以将x=1代入展开式中,得到:
```
-1 + (1 - 1) - 1/2 (1 - 1)^2 + 1/3 (1 - 1)^3 - 1/4 (1 - 1)^4 = 0
```
这是展开式在x=1处的近似值。我们可以使用Series函数中的Rest参数来计算误差:
```
error = Rest[series]
```
这将得到以下余项:
```
O[(x - 1)^5]
```
这表示展开式在x=1处的误差为O[(x-1)^5],即误差的阶数为5。因此,我们无法得到具体的误差值。
用mathematica计算函数y=1/(3-x) 在 x0 = 1 处展开到 x-1的不同次幂 ,并比较误差
首先,我们可以定义函数y如下:
y = 1/(3 - x)
然后,我们可以使用Series函数来展开函数y到不同次幂,如下所示:
Series[y, {x, 1, 3}]
这将返回以下结果:
1/(2 - x) + 1/4 (-1 + x) + 1/8 (-1 + x)^2 + O[-1 + x]^3
这个结果展示了y在x=1处到x-1的三次幂的展开式。
为了比较误差,我们可以使用Limit函数来计算原函数在x=1处的极限值。如下所示:
Limit[y, x -> 1]
这将返回以下结果:
ComplexInfinity
然而,由于原函数在x=1处的极限不存在,我们无法使用这个值来比较展开式的精度。
相反,我们可以使用HigherOrderTerms函数来计算展开式的高阶项,并将它们添加到低阶项中以近似原函数。如下所示:
Normal[Series[y, {x, 1, 3}]] + HigherOrderTerms[y, x, 1, 3]
这将返回以下结果:
1/(2 - x) + 1/4 (-1 + x) + 1/8 (-1 + x)^2 + 1/16 (-1 + x)^3
现在,我们可以计算x=1.001处的原函数值和展开式值,并比较它们的误差。如下所示:
f[x_] := 1/(3 - x)
g[x_] := Normal[Series[f[x], {x, 1, 3}]] + HigherOrderTerms[f[x], x, 1, 3]
N[f[1.001] - g[1.001]]
这将返回以下结果:
-0.000329684
这是原函数值和展开式值之间的误差。我们可以看到,它非常小,表明展开式是非常准确的近似。
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