cv2.cornerSubPix()函数的参数有哪些
时间: 2023-05-23 09:05:58 浏览: 53
cv2.cornerSubPix()函数有以下参数:
1. image:输入图像,必须是单通道的浮点型图像。
2. corners:需要精确化的角点坐标,必须是浮点型的numpy数组。
3. winSize:角点搜索窗口大小。
4. zeroZone:校正区域的大小,表示在搜索窗口中不考虑的边缘区域大小。
5. criteria:角点查找停止标准,可以通过指定最大迭代次数或最大误差来停止角点查找。
相关问题
cv2.cornerSubPix0函数指的是 什么
很抱歉,我的前一条回复中有误。正确的函数是 `cv2.cornerSubPix()`,而不是 `cv2.cornerSubPix0()`。
`cv2.cornerSubPix()` 是 OpenCV 中的一个函数,用于精确化角点的位置。它可以在检测到的角点周围的局部区域内进一步细化角点的位置,提高角点检测的精度。这个函数通常与其他角点检测函数一起使用,如 `cv2.goodFeaturesToTrack()`。
`cv2.cornerSubPix()` 的输入参数包括图像、角点位置、搜索窗口大小等。输出是经过精确化的角点位置。它使用基于亚像素级别的迭代算法来实现精确定位。
cv2.cornerSubPix
cv2.cornerSubPix是OpenCV中用于亚像素级别角点检测的函数。它可以对角点进行精细化处理,提高角点检测的准确性。
该函数的语法如下:
```
cv2.cornerSubPix(image, corners, winSize, zeroZone, criteria)
```
其中,参数含义如下:
- image:输入图像,必须是单通道8位或浮点型图像。
- corners:输入的角点向量,可以是由cv2.goodFeaturesToTrack()等函数检测出来的角点。
- winSize:搜索窗口大小。
- zeroZone:死区大小,表示在搜索过程中不计算的中心区域大小。
- criteria:迭代终止条件。
下面是一个示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('corner.png')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
corners = cv2.goodFeaturesToTrack(gray, 100, 0.01, 10)
corners = np.int0(corners)
for i in corners:
x, y = i.ravel()
cv2.circle(img, (x, y), 3, (0, 0, 255), -1)
cv2.imshow('corners', img)
cv2.waitKey(0)
corners_subpix = cv2.cornerSubPix(gray, corners, (5, 5), (-1, -1), (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 30, 0.001))
for i in corners_subpix:
x, y = i.ravel()
cv2.circle(img, (x, y), 3, (0, 255, 0), -1)
cv2.imshow('corners_subpix', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
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