错误使用 fmincon (第 244 行) FMINCON requires the following inputs to be of data type double: 'X0'.请修正

这个错误是因为`fmincon`函数要求输入的`X0`为`double`类型，而你的`X0`是其他类型，导致报错。可以通过将`X0`转换为`double`类型来解决这个问题。

以下是一种可能的解决方案：

syms x y
f = x^2*y - x^3 + y^2;
Df = jacobian(f, [x, y]);
L = simplify(norm(Df));
max_L = fmincon(@(L) -L, double(L), [], [], [], [], 0, Inf);

在上面的代码中，我们将`L`转换为`double`类型，并作为`fmincon`函数的输入。这样就可以解决报错问题。

需要注意的是，转换为`double`类型可能会损失精度，特别是当输入的符号表达式`L`比较复杂时。如果需要高精度的计算，可以考虑使用`vpa`函数将符号表达式转换为高精度数值。例如：

max_L = fmincon(@(L) -double(vpa(L)), double(vpa(L)), [], [], [], [], 0, Inf);

在上面的代码中，我们先使用`vpa`函数将`L`转换为高精度数值，再将其转换为`double`类型，并作为`fmincon`函数的输入。这样可以保证精度。

相关问题

英译中Yes, that's correct. FMINCON is a function in MATLAB's Optimization Toolbox that is used for nonlinear optimization problems with constraints. It requires all values returned by user-defined functions to be of data type double. This means that any inputs or outputs of the functions used in FMINCON must be double precision floating point numbers. If you try to use a function that returns values of a different data type, such as single precision or integer values, FMINCON will generate an error.

是的，没错。FMINCON是MATLAB优化工具箱中的一个函数，用于带有约束的非线性优化问题。它要求用户自定义函数返回的所有值都是双精度浮点数数据类型。这意味着FMINCON中使用的函数的任何输入或输出必须是双精度浮点数。如果您尝试使用返回不同数据类型的值的函数，例如单精度或整数值，FMINCON将生成一个错误。