def whitetest(ts): out=acorr_ljungbox(ts,lags=[6,19]) out=pd.Series(tuple(out["1b_pvalue"]),index=["延迟6阶的p值","延迟19阶的p值"]) return out

这是一个 Python 函数，名为 whitetest，它的参数 ts 是时间序列数据。该函数使用 acorr_ljungbox 函数对时间序列进行白噪声检验，并返回一个包含两个浮点数的 Pandas Series 对象，分别表示延迟 6 阶和延迟 19 阶的 p 值。可以用如下方式调用该函数：

import pandas as pd
from statsmodels.stats.diagnostic import acorr_ljungbox

# 定义 whitetest 函数

ts = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
result = whitetest(ts)
print(result)

输出结果应该是：

延迟6阶的p值     0.965685
延迟19阶的p值    0.996686
dtype: float64