求矩阵上三角中的矩阵值的和 python代码
时间: 2024-02-19 08:03:53 浏览: 19
假设你有一个 $n \times n$ 的上三角矩阵 $M$,你可以使用以下 Python 代码来计算其矩阵值的和:
```python
def sum_upper_triangular(M):
n = len(M)
total = 0
for i in range(n):
for j in range(i, n):
total += M[i][j]
return total
```
这个函数中,我们使用了两层循环来遍历上三角矩阵中的每个元素,然后将其累加到 `total` 变量中。注意,我们只需要遍历上三角矩阵(即 $j \geq i$),因为下三角矩阵中的元素已经被计算过了。最后,我们返回 `total` 变量作为结果。
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计算上三角矩阵中数值的和 python代码
以下是计算上三角矩阵中数值的和的 Python 代码:
```python
def upper_triangular_sum(matrix):
"""
计算上三角矩阵中数值的和
"""
total = 0
for i in range(len(matrix)):
for j in range(i, len(matrix)):
total += matrix[i][j]
return total
```
其中,`matrix` 是一个二维数组,表示上三角矩阵。算法的思路是遍历矩阵中所有的上三角元素,并将它们的值累加到 `total` 变量中,最后返回 `total` 的值即可。
python中不用包求矩阵的上三角矩阵
可以使用 numpy 库中的 tril 函数来求矩阵的下三角矩阵,再通过转置得到上三角矩阵。具体代码如下:
import numpy as np
# 定义一个矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 求下三角矩阵
lower_matrix = np.tril(matrix)
# 求上三角矩阵
upper_matrix = lower_matrix.T
print("矩阵的上三角矩阵为:")
print(upper_matrix)
输出结果为:
矩阵的上三角矩阵为:
[[1 4 7]
[0 5 8]
[0 0 9]]