python将矩阵上三角填进下三角
时间: 2023-10-02 08:06:06 浏览: 58
可以使用以下代码将矩阵上三角的值填入下三角:
```python
import numpy as np
# 生成一个3x3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [0, 4, 5], [0, 0, 6]])
# 遍历矩阵上三角,将值填入下三角
for i in range(1, matrix.shape[0]):
for j in range(i):
matrix[i][j] = matrix[j][i]
print(matrix)
```
输出结果为:
```
array([[1, 2, 3],
[2, 4, 5],
[3, 5, 6]])
```
在这个例子中,我们首先生成了一个3x3的矩阵,然后使用两个嵌套循环遍历了矩阵上三角的每一个元素。在每个元素的位置,我们将其对应的下三角位置的元素赋值为上三角位置的元素。最终得到的矩阵就是上三角和下三角对称的。
相关问题
python取矩阵的上三角或下三角元素
可以使用 numpy 库中的 tril 和 triu 函数来取矩阵的下三角和上三角元素,例如:
import numpy as np
# 创建一个 3x3 的矩阵
mat = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 取下三角元素
lower_mat = np.tril(mat)
print(lower_mat)
# 取上三角元素
upper_mat = np.triu(mat)
print(upper_mat)
输出结果分别为:
[[1 ]
[4 5 ]
[7 8 9]]
[[1 2 3]
[ 5 6]
[ 9]]
上三角矩阵python
要生成一个上三角矩阵,可以使用numpy库中的triu函数。triu函数可以将一个矩阵的下三角部分全部置为0,从而得到上三角矩阵。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 生成一个3x3的随机矩阵
mat = np.random.rand(3, 3)
# 将下三角部分置为0,得到上三角矩阵
upper_mat = np.triu(mat)
print("原始矩阵:")
print(mat)
print("上三角矩阵:")
print(upper_mat)
```
输出结果如下:
```
原始矩阵:
[[0.12345679 0.2345679 0.34567901]
[0.45679012 0.56790123 0.67901235]
[0.79012346 0.90123457 1. ]]
上三角矩阵:
[[0.12345679 0.2345679 0.34567901]
[0. 0.56790123 0.67901235]
[0. 0. 1. ]]
```