三元组存储稀疏矩阵
时间: 2023-07-13 20:04:49 浏览: 79
稀疏矩阵(采用三元组表顺序存储)
三元组是一种常见的稀疏矩阵存储方式,它将矩阵中所有非零元素的值、行号和列号存储起来,以便在需要时快速访问和处理这些元素。三元组由三个数组组成,分别存储非零元素的值、行号和列号。
比如,对于如下的稀疏矩阵:
```
0 0 0 0 0
0 0 0 0 6
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
```
可以用三元组表示为:
```
value: [6]
row: [1]
col: [4]
```
其中,value 数组存储非零元素的值,row 数组存储非零元素的行号,col 数组存储非零元素的列号。在这个例子中,value 数组中只有一个元素 6,它的行号是 1,列号是 4。
使用三元组可以有效地压缩稀疏矩阵的存储空间,但同时也会增加访问和处理稀疏矩阵的复杂度。因此,在选择矩阵存储方式时,需要根据具体应用场景和需求进行权衡。
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