已知起点和终点，已知中间点的坐标集，设置两点连通的条件，得到所有的连通路径

要得到起点和终点之间的所有连通路径，可以使用深度优先搜索算法（DFS）。

首先，将起点加入路径中，并将其标记为已访问。然后，对于起点能够到达的每个中间点，如果该中间点没有被访问过，则将其加入路径中，并递归地调用DFS函数。递归调用结束后，将该中间点从路径中删除，并将其标记为未访问。

最后，当我们到达终点时，将当前路径加入到所有路径的列表中。

下面是一份示例代码：

def dfs_paths(graph, start, end, path=[]):
    path = path + [start]
    if start == end:
        return [path]
    paths = []
    for node in graph[start]:
        if node not in path:
            new_paths = dfs_paths(graph, node, end, path)
            for p in new_paths:
                paths.append(p)
    return paths

# 示例用法：
graph = {
    'A': ['B', 'C'],
    'B': ['D'],
    'C': ['D'],
    'D': ['E'],
    'E': []
}
start = 'A'
end = 'E'
paths = dfs_paths(graph, start, end)
print(paths)

这个示例代码中，我们使用一个字典来表示图，其中键是节点，值是其能够到达的节点列表。我们还指定了起点和终点，然后使用dfs_paths()函数来计算所有的路径。在这个例子中，输出应该是：

[['A', 'B', 'D', 'E'], ['A', 'C', 'D', 'E']]

这表示从起点A到终点E有两条路径：A -> B -> D -> E 和 A -> C -> D -> E。