logger.addhandler有什么用

时间: 2023-05-02 21:04:59 浏览: 212
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用handler在两个activity之间传递数据

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logger.addhandler有什么用？ logger.addhandler是Python中logging库中的一个方法，用于向日志记录器中添加处理程序。通过向处理程序添加特定的接收器，可以将日志消息记录到文件、终端、数据库等不同的地方。这个功能可以帮助我们在程序运行时对日志进行有效的管理和记录。
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logger.addHandler(sh) 是用于给 logger 实例添加处理器（handler）的方法。其中 logger 表示要添加处理器的 logger 实例，sh 表示要添加的处理器实例（例如 StreamHandler）。通过添加处理器，可以将日志消息输出到...

解释代码：logger.addHandler(handler)

这行代码的作用是将一个handler对象添加到logger对象中，用于处理logger对象产生的日志消息。在这个过程中，当logger对象产生一个日志消息时，会将该消息传递给handler对象处理，例如将消息写入文件、打印到控制台等...

def logging_builder(args): logger = logging.getLogger(__file__) logger.setLevel(logging.DEBUG) consoleHandler = logging.StreamHandler() consoleHandler.setLevel(logging.DEBUG) fileHandler = logging.FileHandler(os.path.join(os.getcwd(), args.log_name), mode='w') fileHandler.setLevel(logging.DEBUG) formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] {%(filename)s:%(lineno)d} %(levelname)s - %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S') consoleHandler.setFormatter(formatter) fileHandler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(consoleHandler) logger.addHandler(fileHandler) return logger这段代码什么意思

这段代码是一个日志记录器的构建函数。它的作用是创建一个日志记录器，并设置日志的级别、处理器和格式化器。 首先，代码通过 logging....在代码中调用这个函数后，就可以使用返回的日志记录器对象来记录日志消息了。

def logging_builder(args): logger = logging.getLogger(__file__) logger.setLevel(logging.DEBUG) consoleHandler = logging.StreamHandler() consoleHandler.setLevel(logging.DEBUG) fileHandler = logging.FileHandler(os.path.join(os.getcwd(), args.log_name), mode='w') fileHandler.setLevel(logging.DEBUG) formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] {%(filename)s:%(lineno)d} %(levelname)s - %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S') consoleHandler.setFormatter(formatter) fileHandler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(consoleHandler) logger.addHandler(fileHandler) return logger

函数首先创建一个名为logger的日志记录器，其名称基于当前文件名。然后，设置日志级别为DEBUG。 接下来，创建一个控制台处理器(consoleHandler)，用于将日志消息打印到控制台。设置该处理器的日志级别为DEBUG。 ...

优化代码： import logging class DAELogControl(): def __init__(self, path): self.path = path self.logger = logging.getLogger(__name__) self.consoleFormatter = logging.Formatter("[%(asctime)s] %(levelname)s (%(filename)s:%(lineno)d): %(message)30s...") # self.consoleFormatter = logging.Formatter("%(levelname)s [%(asctime)s] (%(filename)s:%(lineno)d): %(message)30s...") self.fileFormatter = logging.Formatter("[%(asctime)s] %(levelname)s (%(filename)s:%(lineno)d): %(message)s") # self.fileFormatter = logging.Formatter("%(levelname)s [%(asctime)s] (%(filename)s:%(lineno)d): %(message)s") self.logger.propagate = False self.logger.setLevel(logging.DEBUG) self.consoleHandler = logging.StreamHandler() self.consoleHandler.setFormatter(self.consoleFormatter) self.consoleHandler.setLevel(logging.INFO) self.logger.addHandler(self.consoleHandler) self.fileHandler = logging.FileHandler(self.path) self.fileHandler.setFormatter(self.fileFormatter) self.fileHandler.setLevel(logging.DEBUG) self.logger.addHandler(self.fileHandler) def dae_data_err(self, msg): self.logger.debug(msg, stacklevel=2) def dae_info(self, msg): self.logger.info(msg, stacklevel=2) def dae_error(self, msg): self.logger.error(msg, stacklevel=2)

self.logger.addHandler(self.consoleHandler) self.fileHandler = logging.FileHandler(self.path) self.fileHandler.setLevel(logging.DEBUG) self.fileHandler.setFormatter(logging.Formatter("[%(asctime)...

def logger_info(logger_name, log_path='default_logger.log'): log = logging.getLogger(logger_name) if log.hasHandlers(): print('LogHandlers exists!') else: print('LogHandlers setup!') level = logging.INFO formatter = logging.Formatter('%(asctime)s.%(msecs)03d : %(message)s', datefmt='%y-%m-%d %H:%M:%S') fh = logging.FileHandler(log_path, mode='a') fh.setFormatter(formatter) log.setLevel(level) log.addHandler(fh) # print(len(log.handlers)) sh = logging.StreamHandler() sh.setFormatter(formatter) log.addHandler(sh)

这段代码是一个用于设置日志记录的函数。它接受一个日志记录器名称和可选的日志文件路径作为参数。如果已经存在与给定名称相同的日志处理程序，函数将输出"LogHandlers exists!"，否则将设置新的日志处理程序。...

def init_logger(log_level: str) -> None: """ Init logging system to use unified style. :param log_level: log_level: must one of [INFO ERROR WARNING DEBUG CRITICAL] """ validation_log_level = ['INFO', 'ERROR', 'WARNING', 'DEBUG', 'CRITICAL'] if log_level not in validation_log_level: raise Exception(f'{log_level} must one of {validation_log_level}') handler = logging.StreamHandler() log_format = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s - %(module)s.%(filename)s:%(lineno)d - %(' 'message)s') handler.setFormatter(log_format) root_logger = logging.getLogger() root_logger.setLevel(log_level) root_logger.addHandler(handler)

该函数将日志记录输出到标准输出流，使用统一的日志记录格式。日志记录格式包括时间戳、日志级别、记录器名称、所在模块、源文件名、源代码行号和日志信息。日志级别按照从低到高的顺序包括 DEBUG、INFO、WARNING、...

logging.getLogger().addHandler什么意思是

logging.getLogger().addHandler() 是 Python 中用于添加日志处理器（Handler）到指定日志记录器（Logger）的方法。它的作用是将日志消息发送到不同的输出目标，例如文件、控制台、网络等等。 日志处理器（...

from pyftpdlib.authorizers import DummyAuthorizer from pyftpdlib.handlers import FTPHandler,ThrottledDTPHandler from pyftpdlib.servers import FTPServer from pyftpdlib.log import LogFormatter import logging import configparser import pyftpdlib logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.INFO) ch = logging.StreamHandler() fh = logging.FileHandler(filename='myftpserver.log',encoding='GBK') ch.setFormatter(LogFormatter()) fh.setFormatter(LogFormatter()) logger.addHandler(ch) logger.addHandler(fh) authorizer = DummyAuthorizer() authorizer.add_user("user", "12345", "d:/", perm="elradfmw") ENABLE_ANONYMOUS = 'on' if ENABLE_ANONYMOUS == 'on': authorizer.add_anonymous("d:/") handler = FTPHandler handler.authorizer = authorizer handler.passive_ports = range(8300, 8500) dtp_handler = ThrottledDTPHandler upload = 100 * 1024 #100kb/s download = 100 * 1024 #100kb/s dtp_handler = ThrottledDTPHandler dtp_handler.read_limit = download dtp_handler.write_limit = upload ip = '0.0.0.0' port = '21' server = FTPServer((ip, port), handler) Max_con = 100 server.max_per_ip = 10 server.max_cons = Max_con server.max_cons_per_ip =server.max_per_ip server.serve_forever() #创建文件 import ftplib from io import StringIO import io from ftplib import FTP ftp = FTP(host='localhost',user='user',passwd='12345') ftp.cwd('test') ftp.storlines('STOR poem.txt',io.StringIO('') ) ftp.quit() #写入数据 from io import StringIO import io from ftplib import FTP ftp = FTP(host='localhost',user='user',passwd='12345') ftp.cwd('test') binary_data = b'Hello, world!' text = binary_data.decode('utf-8') data_as_bytes = text.encode('utf-8') ftp.storlines('STOR test.txt',io.BytesIO(data_as_bytes)) #上传下载文件 from ftplib import FTP ftp = FTP(host='localhost',user='user',passwd='12345') ftp.encoding = 'gbk' ftp.cwd('test') ftp.retrlines('LIST') ftp.retrbinary('RETR poem.txt', open('poem.txt', 'wb').write) ftp.storbinary('STOR ftpserver.py', open('ftpserver.py', 'rb')) for f in ftp.mlsd(path='/test'): print(f)这段代码的数据处理分析

logger.addHandler(ch) logger.addHandler(fh) 创建一个logger对象并设置日志级别为INFO，同时将日志输出到控制台和myftpserver.log文件中。 3. 创建用户 authorizer = DummyAuthorizer() authorizer....

logger.info如何使用

logger.addHandler(console_handler) # 记录一条信息级别为INFO的日志事件 logger.info('This is an info message') 这段代码将在控制台输出以下日志信息： 2021-11-01 14:10:15,012 - __main__ - INFO -...

logger.error用法

logger.addHandler(fh) # 记录错误级别的日志消息 logger.error('An error occurred') 上述代码中，我们首先创建了一个名为 my_logger 的 logger，并将其日志级别设置为 DEBUG。接着，我们创建了一个 file...

python logger.info()怎么用

Python中的logger.info()是用来记录日志信息的函数。它可以将信息记录到日志文件中，以便后续的查看和分析。 使用logger.info()函数...logger.addHandler(file_handler) 这样就可以将日志信息记录到log.txt文件中了。

logger.debug如何开启

logger.addHandler(console_handler) 5. 输出日志信息：通过以下代码输出debug级别的日志信息： logger.debug('debug信息') 这样就可以开启logger.debug并输出debug级别的日志信息了。

python logger.info 记录list

在Python中，logger.info() 是用于记录日志信息的一个常用方法，通常在logging模块中使用。如果你想要记录一个包含列表的日志，你可以这样做： python import logging # 初始化日志器 logger = logging....

Logger.addAppender方法不存在

在Java标准库中，如果你想要向日志系统添加appender，你会使用Logger.getLogger()获取一个Logger实例，然后使用setLevel设置日志级别，addHandler或addFilter添加handler来指定处理程序，而不是直接...

#!/usr/bin/env python2 from __future__ import print_function import argparse import logging.handlers import os import ConfigParser from icssploit.interpreter import IcssploitInterpreter # Define conf isf_conf_file = "isf.ini" isf_conf = ConfigParser.SafeConfigParser(allow_no_value=True) isf_conf.read(isf_conf_file) # Get parameter from conf log_file_name = isf_conf.get("LOG", "log_file_name") log_max_bytes = isf_conf.getint("LOG", "log_max_bytes") log_level = isf_conf.getint("LOG", "log_level") package_path = isf_conf.get("EXTRA_PACKEAGE", "package_path") # Define logger log_handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file_name, maxBytes=log_max_bytes) log_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(name)s %(message)s') log_handler.setFormatter(log_formatter) LOGGER = logging.getLogger() LOGGER.setLevel(log_level) LOGGER.addHandler(log_handler) parser = argparse.ArgumentParser(description='ICSSploit - ICS Exploitation Framework') parser.add_argument('-e', '--extra-package-path', metavar='extra_package_path', help='Add extra packet(clients, modules, protocols) to isf.') def icssploit(extra_package_path=package_path): if not os.path.isdir(extra_package_path): extra_package_path = None isf = IcssploitInterpreter(extra_package_path) isf.start() if __name__ == "__main__": args = parser.parse_args() if args.extra_package_path: icssploit(extra_package_path=args.extra_package_path) else: icssploit()解释这段代码

3. 定义日志记录器 LOGGER，设置日志记录器的级别和处理器。 4. 定义 argparse.ArgumentParser 对象，用于解析命令行参数。 5. 定义 icssploit() 函数，用于创建 IcssploitInterpreter 对象并启动框架。 6. 在 __...

python logger.info输出到控制台

要将 Python logger 的日志信息输出到控制台，可以使用以下步骤： 1. 导入 logging 模块：import logging 2. 配置 logger：logger = logging.getLogger(__name__) 3. 设置日志级别：logger.setLevel(logging....

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