用java串行和并行实现圆周率

首先需要了解圆周率的计算方法。一种常用的方法是蒙特卡罗方法，即生成一组随机点，统计其中落在单位圆内的点数，通过点数比上总数得到圆内面积与正方形面积的比值，再乘以4即可得到圆周率的近似值。

在Java中，可以使用串行和并行两种方式实现该方法。

串行实现：

public static double calculatePiSerial(long numThrows) {
    long inCircle = 0;
    for (long i = 0; i < numThrows; i++) {
        double x = Math.random();
        double y = Math.random();
        if (x*x + y*y <= 1) {
            inCircle++;
        }
    }
    return 4.0 * inCircle / numThrows;
}

并行实现：

public static double calculatePiParallel(long numThrows) {
    long inCircle = LongStream.range(0, numThrows)
            .parallel()
            .filter(i -> {
                double x = Math.random();
                double y = Math.random();
                return x*x + y*y <= 1;
            })
            .count();
    return 4.0 * inCircle / numThrows;
}

在并行实现中，使用了Java 8中的Stream API和并行流特性，将随机点的生成和落在圆内的判断并行处理，提高了计算效率。

需要注意的是，在使用并行流时，需要保证随机数的生成是线程安全的，可以使用ThreadLocalRandom代替Math.random()实现。同时，需要在多核CPU上运行该程序才能发挥并行计算的优势。