查找成功失败的平均查找长度
时间: 2023-12-04 14:40:44 浏览: 137
在计算机科学中,平均查找长度(ASL)是指在查找过程中平均需要检查的节点数。对于查找成功和查找失败,平均查找长度是不同的。
- 查找成功的平均查找长度ASL成功可以通过以下公式计算:ASL成功 = (1/成功查找的概率)。
- 查找失败的平均查找长度ASL失败可以通过以下公式计算:ASL失败 = (1 + 1/2 + 1/3 + ... + 1/n),其中n是表中元素的个数。
举个例子,如果一个表有10个元素,那么当查找失败时,平均查找长度为ASL失败 = (1 + 1/2 + 1/3 + ... + 1/10)。当查找成功时,平均查找长度为ASL成功 = (1/成功查找的概率)。
相关问题
查找失败的平均查找长度
在计算机科学中,查找失败的平均查找长度(ASL)是指在查找一个不在集合中的元素时,需要遍历集合的平均次数。对于顺序查找,ASL失败等于(n+1)/2,其中n是集合中元素的数量。这是因为在最坏的情况下,需要遍历整个集合才能确定元素不在集合中,而在最好的情况下,只需要遍历集合的一半。因此,平均情况下,需要遍历集合的一半加一次才能确定元素不在集合中。
下面是一个Python的例子,演示如何计算顺序查找失败的平均查找长度ASL失败:
```python
def sequential_search(lst, item):
pos = 0
found = False
while pos < len(lst) and not found:
if lst[pos] == item:
found = True
else:
pos = pos + 1
return found, pos
def ASL_fail(lst, item):
found, pos = sequential_search(lst, item)
if not found:
return (len(lst) + 1) / 2
else:
return pos + 1
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
item = 11
print("ASL_fail:", ASL_fail(lst, item)) # 输出:ASL_fail: 6.0
```
哈希表查找失败的平均长度
哈希表查找失败的平均长度是指在哈希表中查找一个不存在的元素时,需要遍历的哈希桶的平均数量。具体计算方法如下:
假设哈希表中有m个哈希桶,n个元素,查找失败的概率为p,则查找失败的平均长度为:
```
(1/p - 1) / 2
```
其中,1/p表示查找失败时需要遍历的哈希桶的数量的期望,减去1是因为最后一个哈希桶不需要遍历,再除以2是因为哈希桶的数量是偶数,每次遍历需要走两步。
举个例子,如果哈希表中有100个哈希桶,1000个元素,查找失败的概率为0.1,则查找失败的平均长度为:
```
(1/0.1 - 1) / 2 = 4.5
```
即需要遍历4个哈希桶和最后一个哈希桶的一半。
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