编写代码：如何用python读取csv，提取日期中的日和年，确定年份中的2015年，绘制2015年的每日产品需求量变化曲线。x轴为日，y轴为每日需求量，表头为2015年每日需求量变化曲线

这是一个具体的数据处理问题，需要使用Python的pandas库读取csv文件，然后使用datetime库进行日期处理，从中提取出每日的日和年信息。接着，可以使用pandas的数据聚合功能，按照日期分组统计每日的产品需求量，最后使用matplotlib库绘制2015年每日需求量变化曲线，其中x轴为日，y轴为每日需求量，表头为2015年每日需求量变化曲线。

以下是参考代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime

# 读取csv文件并转为DataFrame对象
data = pd.read_csv('data.csv')

# 将日期字符串转为datetime对象，提取日和年信息
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])
data['day'] = data['date'].dt.day
data['year'] = data['date'].dt.year

# 筛选出2015年的数据
data_2015 = data[data['year']==2015]

# 按照日期分组，统计每日产品需求量并绘制曲线图
grouped = data_2015.groupby(['day'])['demand'].sum()
grouped.plot(title='2015 Daily Demand Curve')
plt.xlabel('Day')
plt.ylabel('Demand')
plt.show()

其中，假设csv文件中的日期列为`date`，需求量列为`demand`。以上代码应该可以实现需求的功能。