GM(1,1)的python代码

GM(1,1)是一种灰色预测模型，用于预测时间序列数据。以下是GM(1,1)的Python代码示例：

import numpy as np

def GM11(x0):
    '''
    GM(1,1)灰色预测模型
    x0：原始数据序列，numpy数组
    return：预测结果，numpy数组
    '''
    
    n = x0.shape[0]
    x1 = np.cumsum(x0)   # 累加求和
    z1 = (x1[:-1] + x1[1:]) / 2.0   # 紧邻均值
    z1 = z1.reshape((n-1, 1))
    B = np.append(-z1, np.ones_like(z1), axis=1)
    Yn = x0[1:].reshape((n-1,1))
    # 计算参数矩阵B和Yn
    [[a], [b]] = np.dot(np.dot(np.linalg.inv(np.dot(B.T, B)), B.T), Yn)
    # 计算预测值
    xn = (x0[0]-b/a)*np.exp(-a*np.arange(n)) - (x0[0]-b/a)*np.exp(-a*(np.arange(n)-1))
    return xn

注：此代码仅作参考。GM(1,1)的应用需要针对实际情况进行适当修改。