将R分解3NF且具有无损连接与保持函数依赖性的步骤

时间: 2023-03-25 12:03:08 浏览: 34
首先,将关系模式R分解成多个关系模式,每个关系模式都只包含一个主键和与之相关的属性。然后,对于每个关系模式,检查是否存在传递依赖关系,如果存在,则将其分解成两个关系模式。最后,检查每个关系模式是否具有无损连接和保持函数依赖性。如果不满足,则需要进一步分解关系模式,直到满足这些条件为止。
相关问题

3NF的无损连接和保持函数依赖的分解、BCNF的无损连接的分解

3NF的无损连接和保持函数依赖的分解:在3NF的分解中,可能会出现无法保持原有依赖关系的情况。为了解决这个问题,需要进行无损连接的分解。所谓无损连接,就是将分解后的关系表通过某些列进行连接,使得连接后的表能够还原原有的信息。同时,需要保持原有的函数依赖关系。这样才能确保数据的完整性和一致性。 BCNF的无损连接的分解:BCNF是在3NF的基础上更进一步的范式。在BCNF中,每一个属性都必须能够独立地决定关系表中的其他属性。如果存在无法满足这个条件的情况,那么需要进行分解。在分解的过程中,需要使用无损连接的方法,确保数据的完整性和一致性。需要注意的是,BCNF的分解可能会导致关系表的数量增加,因此需要对数据进行评估,确定是否需要进行分解。

关系模式R(A,B,C,D,E),函数依赖F={A→D,E→D,D→B,BC→D,CD→A}。 (1)求R的候选码。 (2)根据函数依赖关系,确定关系模式R属于第几范式。 (3)将R分解为3NF,并保持无损连接性

(1)根据候选码的定义,对于关系模式R,如果一个属性集合X能够唯一确定整个关系模式R,则称X为R的候选码。因此,我们需要找到所有能够唯一确定R的属性集合。 首先,根据函数依赖F,可以得到以下推论: - A、E和BC都能够唯一确定D; - D能够唯一确定B和A。 因此,候选码可以为以下任意一个集合: - {A, E} - {A, B, C} - {B, C, D, E} (2)根据函数依赖关系,可以发现R不属于第一范式,因为存在多个属性值重复的情况。同时,也不属于第二范式,因为存在非主属性对部分主属性的传递依赖。因此,R属于第三范式。 (3)将R分解为3NF,可以采用以下步骤: - 根据函数依赖F,可以得到以下关系模式: - R1(A, D) - R2(D, B) - R3(B, C, D) - R4(C, D, A) - 对于每个关系模式,检查是否存在部分函数依赖或传递函数依赖。如果存在,进行进一步分解。 - 检查分解后的关系模式是否满足无损连接性。如果不满足,进行合并。 经过上述步骤,可以得到满足3NF的关系模式分解: - R1(A, D) - R2(B, D) - R3(C, D, B) - R4(C, D, A)

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### 回答1: 1NF、2NF和3NF是关系型数据库中的正规化理论,用于设计数据库的结构。 1NF(第一范式)要求数据库表中的所有字段具有原子性,不可再分割。每个字段都不可包含多个值。 2NF(第二范式)要求数据库表中的每个非主键字段必须完全依赖于主键,而不能依赖于主键的一部分。也就是说,要求表中的每一行数据都能被唯一地标识。 3NF(第三范式)是在2NF的基础上进一步规范化,要求表中的非主键字段不能相互依赖。也就是说,非主键字段之间不能存在传递依赖关系。 函数依赖是指在一个关系模式中,一个或多个属性的值决定了其他属性的值。一般表示为A→B,表示A属性的值能够决定B属性的值。 部分函数依赖发生在一个属性依赖于关系模式的某一部分,而不是全部关系模式。举例来说,如果有一个关系模式包含学生的学号、姓名和地址,那么学号能够唯一决定学生的姓名,但不能唯一决定学生的地址,因为可能存在多个学生具有相同的地址。 值传递依赖发生在一个属性依赖于关系模式的另一个属性的某个特定值。举例来说,如果有一个关系模式包含订单的订单号、顾客号和顾客地址,订单号能够唯一决定顾客号,顾客号能够唯一决定顾客地址,但订单号不能直接唯一决定顾客地址,而是通过顾客号才能传递依赖。 ### 回答2: 1NF、2NF和3NF是关系数据库设计中的三个表达式,用于规范化数据库。 1NF(第一范式)要求数据库中的每个属性都是不可再分的,即每个属性不能包含多个值或多个属性。每个数据项的值都是不可再分的。 2NF(第二范式)要求在1NF的基础上,表中的非主键属性必须完全依赖于主键,而不能部分依赖于主键。即每个非主键属性必须依赖于整个主键,而不是只依赖于主键的一部分。 3NF(第三范式)要求在2NF的基础上,消除非主键属性之间的传递依赖。即非主键属性之间不能互相依赖,而是直接依赖于主键。如果一个非主键属性依赖于另一个非主键属性,那么这两个属性应该被拆分成两个独立的表。 函数依赖是指一个或多个属性的值(X)决定了另一个属性的值(Y)。在数据库设计中,函数依赖用于描述属性之间的关系。 部分函数依赖是指在一个属性集合中的某些属性决定了另一个属性。如果一个属性A依赖于属性B和属性C,但是不依赖于属性B或属性C的子集,那么就存在部分函数依赖。 值传递依赖是指在一个属性集合中的一个属性决定了另一个属性集合的属性。如果属性A决定了属性B的值,并且属性B决定了属性C的值,那么就存在值传递依赖。 总之,1NF要求属性不可再分,2NF要求属性完全依赖于主键,3NF要求消除非主键属性之间的传递依赖。函数依赖描述属性之间的关系,部分函数依赖指某些属性决定另一个属性,值传递依赖指一个属性决定整个属性集合。 ### 回答3: 1NF(第一范式)是指关系模式中的每一个属性都是最基本的,即不可分割的。2NF(第二范式)是在1NF的基础上,要求非码属性完全依赖于主码,即不存在部分函数依赖。3NF(第三范式)是在2NF的基础上,要求非主属性之间不存在传递依赖,即不存在值传递依赖。 函数依赖是指在一个关系模式中,某个属性的值依赖于其他属性的值。例如,若有关系模式R(A,B,C),若A→B,则称B依赖于A。这个依赖关系可以用箭头表示。 部分函数依赖是指在一个关系模式中,某个属性依赖于该关系模式中的一部分属性。如果删除其中的一个属性,则依赖关系仍然存在。例如,若关系模式R(A,B,C),若A→B,B→C,则称B对于A而言是部分函数依赖。 值传递依赖是指在一个关系模式中,某个非主属性依赖于另一个非主属性的传递关系。例如,若关系模式R(A,B,C),若A→B,B→C,则称C对于A而言是值传递依赖。这种依赖关系是通过多个属性之间的传递而存在的。 总结来说,1NF要求属性不可分割,2NF要求非码属性完全依赖于主码,3NF要求非主属性之间不存在传递依赖。函数依赖描述了属性之间的依赖关系,部分函数依赖指的是属性依赖于关系模式的一部分属性,而值传递依赖指的是非主属性之间通过其他非主属性的传递而存在的依赖关系。
### 回答1: 如果F是最小函数依赖集,则R∈2NF是正确的。 第二范式(2NF)的定义是:关系模式R的所有非主属性都完全函数依赖于候选键。其中,完全函数依赖是指不存在任何非主属性部分依赖于任何一个候选键。如果一个关系模式不符合2NF,那么就需要进行进一步的规范化。 如果F是最小函数依赖集,说明不存在任何非平凡的函数依赖关系,也就是说,所有非主属性都完全函数依赖于候选键。因此,如果F是最小函数依赖集,那么关系模式R就符合2NF的要求,即R∈2NF。 ### 回答2: 如果F是最小函数依赖集,那么它满足以下条件: 1. 所有非主属性完全函数依赖于所有候选键之一。也就是说,对于每个非主属性A,当且仅当去掉R的任何一个候选键时,A必须完全函数依赖于该候选键。 2. 所有非主属性不能部分函数依赖于候选键的任何一个真子集。也就是说,对于每个非主属性A,当且仅当去掉R的任何一个候选键的真子集时,A不能部分函数依赖于该真子集。 如果F满足上述条件,那么R就属于2NF(第二范式)。2NF要求关系模式R中的所有非主属性都完全依赖于全部而不是部分的候选键。 需要注意的是,最小函数依赖集F并不一定能保证关系模式R达到3NF(第三范式)。在实际应用中,为了确保数据的正规化,还需要进一步分析和优化关系模式R的依赖性,以消除传递函数依赖和其他的问题。 ### 回答3: 如果F是最小函数依赖集,意味着F中的每个函数依赖都是最小的,即没有多余的依赖关系存在。 在关系数据库中,2NF(第二范式)是指一个关系模式R中的属性必须完全依赖于R的候选关键字,而不是依赖于R的任何一个候选关键字的真子集。 如果F是最小函数依赖集,那么说明F中的所有函数依赖关系都是必需的,没有多余的依赖关系。换句话说,R的所有属性都完全依赖于R的候选关键字,没有依赖于候选关键字的真子集。 因此,根据2NF的定义,如果F是最小函数依赖集,那么R必定符合2NF。此时,R中的属性不会部分依赖于候选关键字,保证了数据的一致性和规范性。
3NF(第三范式)是数据库设计中的一种规范化形式,旨在减少冗余数据,并提高数据的存储和查询效率。将低于3NF的关系模式分解到3NF,主要有以下几个步骤: 1. 分析关系模式中的属性依赖关系:通过分析关系模式中的函数依赖关系,确定哪些属性依赖于其他属性。 2. 将部分依赖属性移动到新建的关系模式中:将有部分依赖关系的属性从原关系模式中移出,创建一个新的关系模式。 3. 确定候选关键字和主键:根据实际需求和属性的相关性,确定3NF关系模式的候选关键字和主键。 4. 确定主键之间的依赖关系:在新的关系模式中,确定主键之间的依赖关系并建立外键关系。 5. 重复以上步骤,直到所有的关系模式都满足3NF的要求。 举例说明:假设有一个关系模式R(A, B, C, D),属性依赖关系为A→B,B→C,C→D。它低于3NF的原因是存在传递依赖关系。 第一步,分析属性依赖关系,得到A→B,B→C,C→D。由此可以得知,B、C、D依赖于A。 第二步,将有部分依赖关系的属性移动到新关系模式中,建立一个新的关系模式R1(A, B),R2(B, C),R3(C, D)。 第三步,确定候选关键字和主键。在这个例子中,A是一个候选关键字,因为它能唯一确定整个关系模式。 第四步,确定主键之间的依赖关系。在R2关系模式中,B是主键,因此需要在R1和R3中建立外键关系。 最后,重复以上步骤,直到所有的关系模式都满足3NF的要求。在该例子中,R1、R2和R3都满足3NF的要求,因为它们没有传递依赖关系,且每个关系模式里只有一个候选关键字。
这是关于数据库设计中的一些概念。 - 函数依赖:在一个关系模式中,如果对于关系模式中的每一个实例,给定一个属性或属性集合,就可以唯一确定另一个属性或属性集合的关系,那么我们称这个属性或属性集合对另一个属性或属性集合存在函数依赖。 - 完全函数依赖:在一个关系模式中,如果一个属性完全依赖于关系模式中的所有其他属性,而不是仅依赖于他们的一个子集,则称该属性对其他属性集合存在完全函数依赖。 - 部分函数依赖:在一个关系模式中,如果一个属性依赖于关系模式中的一部分属性,而不依赖于所有属性,则称该属性对于某些属性集合存在部分函数依赖。 - 传递函数依赖:在一个关系模式中,如果一个属性依赖于一个非候选码属性,而该非候选码属性又依赖于另一个属性,则称该属性对于某些属性集合存在传递函数依赖。 - 候选码:在一个关系模式中,如果一个属性或属性组合可以唯一地标识一个元组,则称该属性或属性组合为候选码。 - 主码:在一个关系模式中,我们所选定的候选码称为主码。 - 外码:在一个关系模式中,如果一个属性或属性组合是另一个关系模式的主码,则称该属性或属性组合为外码。 - 全码:在一个关系模式中,如果一个候选码包含所有属性,则该候选码被称为全码。 - 1NF:一个关系模式满足1NF,当且仅当该关系模式的所有属性都是单一值属性。 - 2NF:一个关系模式满足2NF,当且仅当该关系模式的所有非主属性都完全依赖于主码。 - 3NF:一个关系模式满足3NF,当且仅当该关系模式的所有非主属性都不传递依赖于主码。 - BCNF:一个关系模式满足BCNF,当且仅当该关系模式的每个决定因素都是这个关系模式的超码。
首先,我们需要找出R的超码,超码指的是可以唯一标识一条记录的属性组合,也就是R的候选键。 根据函数依赖理论,对于一张关系表R,所有属性的组合都可以用来唯一标识一条记录,只需要满足以下两个条件之一即可: 1. 该属性组合是R的超码; 2. 该属性组合可以通过R的某些函数依赖推导出R的超码。 根据题目中给出的函数依赖集合F,我们可以通过消元法求出R的超码: AB->C B->D C->E CE->B AC->B 我们可以先看一下AC是不是R的超码,如果AC是R的超码,那么我们就不需要再找其他的超码了。如果AC不是R的超码,那么我们需要继续寻找其他的超码。 我们先看AC->B,因为AC是一个二元组,所以它不可能成为R的超码。那么我们可以继续看其他的函数依赖: AB->C B->D C->E CE->B 对于这四个函数依赖,我们可以发现它们的左部都只有两个属性,所以它们也不可能成为R的超码。因此,我们需要继续找其他的超码。 我们来看一下CE->B,我们可以通过CE->B和C->E推导出CE->E,然后再加上AB->C和C->E,就可以得到ABCE->E。因此,ABCE是R的一个超码。 因此,R的候选键为ABCE。 接下来,我们来判断R的范式级别。 根据定义,如果一个关系表R满足以下条件之一,那么它就是第一范式(1NF): 1. R中的所有属性都是原子的,即不可再分; 2. R中每个属性都是不可再分的基本数据类型,如整数、字符串等。 根据题目中给出的关系模式R,我们可以发现R满足第一范式,因为它的所有属性都是原子的。 如果一个关系表R满足以下条件之一,那么它就是第二范式(2NF): 1. R是第一范式; 2. R的每个非主属性都完全依赖于R的某个候选键。 根据题目中给出的函数依赖集合F,我们可以发现R满足第二范式,因为每个非主属性都完全依赖于候选键ABCE。 如果一个关系表R满足以下条件之一,那么它就是第三范式(3NF): 1. R是第二范式; 2. R的每个非主属性都不传递依赖于R的任何候选键。 根据题目中给出的函数依赖集合F,我们可以发现R不满足第三范式,因为CE->B,CE是候选键的一部分,但B不是候选键的一部分,因此存在传递依赖。为了使R满足第三范式,我们需要对R进行分解。 我们可以使用合成法将R分解成满足第三范式的多个关系表。具体步骤如下: 1. 将R中所有不满足第三范式的函数依赖分离出来,得到一个关系表R1; 2. 将R1中的主键和函数依赖中的冗余部分剥离,得到一个关系表R2。 根据题目中给出的函数依赖集合F,我们可以将R分解成以下两个关系表: R1(U1,F1):CEB F1={CE->B} R2(U2,F2):ABCECD F2={AB->C, B->D, C->E, CE->B, AC->B} 分解后的关系表R1和R2都满足第三范式。 因此,R的范式级别为第二范式(2NF)。
3NF(第三范式)和 BCNF(巴斯-科德范式)是关系数据库中的两种范式,用于规范化数据库模式。在某些情况下,一个关系模式可能不符合这些范式,需要进行分解。 以下是3NF和BCNF关系模式的分解步骤: 1. 针对3NF,先将原始关系模式分解成若干个符合3NF的子关系模式。每个子关系模式都应该只包含一个主键,并且所有非主键属性都必须直接依赖于主键(即不存在传递依赖关系)。如果原始关系模式已经符合3NF,则无需进行分解。 2. 针对BCNF,先将原始关系模式分解成若干个符合BCNF的子关系模式。每个子关系模式都应该只包含一个主键,并且所有非主键属性都必须直接依赖于主键。此外,每个子关系模式中的每个非主键属性都不能依赖于主键以外的其他属性。如果原始关系模式已经符合BCNF,则无需进行分解。 3. 对于符合3NF但不符合BCNF的关系模式,可以通过进一步分解来达到BCNF。具体做法是:找到一个违反BCNF的函数依赖,将其提取成一个新的关系模式,该模式包含原来的主键和被依赖的属性,然后将原始关系模式中的这些属性删除。如果新关系模式还存在违反BCNF的函数依赖,就继续重复这个过程,直到所有子关系模式都符合BCNF。 需要注意的是,过度分解可能会导致性能问题,因此在进行关系模式分解时需要考虑实际应用场景和数据访问模式。

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