high = np.array([5000] * 15,[3000] * 15).astype(np.float32)
时间: 2023-12-25 19:07:03 浏览: 30
这段代码有一个问题:
1. 在使用`np.array`函数创建数组时,你只需要提供一个数组参数,该数组可以是一个列表、元组或其他数组。如果你要创建一个二维数组,可以将其嵌套在列表中。因此,`np.array([5000] * 15,[3000] * 15)`这行代码是有问题的,因为它提供了两个数组参数。
因此,如果你想创建一个包含两种数值的15行15列的二维数组,可以使用以下代码:
```
high = np.array([[5000] * 15, [3000] * 15]).astype(np.float32)
```
这将创建一个形状为(2, 15, 15)的三维数组,其中第一个维度表示数值的种类,第二个和第三个维度表示数组的形状。请注意,由于你将数组的数据类型转换为了32位浮点数,因此你可以在数组中使用小数点。
相关问题
high = np.array([5000] * 15,[5000] * 15).astype(np.float32)
这段代码有两个问题:
1. 创建一个二维数组需要使用`np.array([[5000] * 15] * 15)`,而不是`np.array([5000] * 15,[5000] * 15)`。前者创建一个包含15个相同的列表的列表,相当于15行15列的矩阵;而后者创建一个包含两个不同列表的数组,相当于两行的矩阵。
2. `astype`函数的参数应该是一个数据类型,而不是一个函数调用。正确的写法是`astype(np.float32)`,这将把数组的数据类型转换为32位浮点数。如果你想将数组的元素类型转换为其他类型,可以将`np.float32`替换为其他类型,如`np.int32`。
因此,正确的代码应该是:
```
high = np.array([[5000] * 15] * 15).astype(np.float32)
```
high1 = np.array([np.inf] * 225).astype(np.float32) high2 = np.array([np.inf] * 225).astype(np.float32) high3 = np.array([np.inf] * 225).astype(np.float32) high = np.concatenate((high1, high2, high3), axis=1)
这段代码是在使用NumPy库创建一个高维数组(high)。首先,定义了三个长度为225的一维数组(high1, high2, high3)。这些数组中的每个元素都是正无穷大(np.inf)的浮点数类型(np.float32)。然后,使用NumPy的concatenate函数将这三个一维数组沿着第二个维度(axis=1)连接成一个二维数组(high)。所以,high的形状是(225, 675)。