算并输出二维数组的最大值及行列坐标。 定义一个3*4的二位数组,元素为{2,5,7,8,10,12,23,52,3,4,24,36}。c

时间: 2023-12-03 21:03:47 浏览: 103
好的,以下是用C语言实现的代码: ``` #include <stdio.h> int main() { int arr[3][4] = {2, 5, 7, 8, 10, 12, 23, 52, 3, 4, 24, 36}; int max = arr[0][0]; int row = 0, col = 0; // 找到最大值及其所在的行列坐标 for (int i = 0; i < 3; i++) { for (int j = 0; j < 4; j++) { if (arr[i][j] > max) { max = arr[i][j]; row = i; col = j; } } } printf("最大值为%d,所在行列坐标为[%d][%d]\n", max, row, col); return 0; } ``` 输出结果为: ``` 最大值为52,所在行列坐标为[1][3] ``` 希望能帮到你!
相关问题

用c找出一个二维数组中的鞍点

### 回答1: 好的,这是一个技术性的问题,属于计算机编程方面。鞍点是指在矩阵中某行最大值,同时在该列中最小值的点,您可以使用C语言编写一个函数,通过循环遍历二维数组,依次比较每一行的最大值和每一列的最小值,如果找到了鞍点,则返回该点的坐标,否则返回空值。下面是一个示例代码: ``` #include <stdio.h> #define ROW 3 //定义二维数组的行数 #define COL 4 //定义二维数组的列数 int findSaddle(int arr[][COL], int row, int col); int main() { int arr[ROW][COL] = {{5, 3, 8, 2}, {6, 7, 2, 4}, {5, 9, 3, 3}}; //定义一个3行4列的二维数组 int row = ROW, col = COL; //获取二维数组的行和列 int saddle[2]; //定义一个数组,用来存储鞍点的坐标 if (findSaddle(arr, row, col, saddle)) { printf("鞍点坐标为:(%d,%d)\n", saddle[0], saddle[1]); } else { printf("未找到鞍点\n"); } return 0; } int findSaddle(int arr[][COL], int row, int col, int saddle[]) { int i, j, k; for (i = 0; i < row; i++) { int max = arr[i][0]; //取第一个元素为最大值 int pos = 0; //记录最大值的位置 for (j = 1; j < col; j++) //遍历每一行 { if (arr[i][j] > max) { max = arr[i][j]; pos = j; } } int flag = 1; //判断是否为鞍点的标志位,默认为1 for (k = 0; k < row; k++) //遍历每一列 { if (arr[k][pos] < max) { flag = 0; break; } } if (flag) { saddle[0] = i; saddle[1] = pos; return 1; } } return 0; } ``` 该代码通过循环遍历二维数组中的每一个元素,比较每一行的最大值和每一列的最小值,最终找到鞍点的坐标并返回。 ### 回答2: 鞍点是指在一个二维数组中,某个元素在该行中最大,但在该列中最小的点。我们可以使用C语言来找出一个二维数组中的鞍点。 首先,我们需要声明一个二维数组,并初始化它。 ```c #include <stdio.h> #define ROWS 3 #define COLS 3 int main() { int matrix[ROWS][COLS] = { {9, 8, 7}, {5, 3, 2}, {6, 4, 1} }; ``` 然后,我们可以使用两个嵌套的循环来遍历数组中的每个元素。对于每个元素,我们需要检查它是否是该行的最大值,并且也是该列的最小值。 ```c for (int i = 0; i < ROWS; i++) { int max_in_row = matrix[i][0]; int column_index = 0; // 找出该行的最大值 for (int j = 1; j < COLS; j++) { if (matrix[i][j] > max_in_row) { max_in_row = matrix[i][j]; column_index = j; } } // 检查是否是该列的最小值 int min_in_col = matrix[0][column_index]; for (int k = 1; k < ROWS; k++) { if (matrix[k][column_index] < min_in_col) { min_in_col = matrix[k][column_index]; } } // 若满足条件,则为鞍点 if (max_in_row == min_in_col) { printf("鞍点的坐标为:[%d][%d]\n", i, column_index); } } ``` 最后,我们需要在main函数的结尾处加上一些代码,以保证程序的正常运行。 ```c return 0; } ``` 以上就是使用C语言找出二维数组中的鞍点的方法。将上述代码保存为一个.c文件,并进行编译运行,即可得到鞍点的坐标。 ### 回答3: 鞍点是指在二维数组中,某个元素既是其所在行的最大值,又是其所在列的最小值。 要找出一个二维数组中的鞍点,可以使用C语言来进行实现。下面是一种可能的解决方案: ```c #include <stdio.h> #define ROWS 3 #define COLS 3 void findSaddlePoint(int matrix[ROWS][COLS]) { int i, j; int isSaddlePoint; // 遍历矩阵的每个元素 for (i = 0; i < ROWS; i++) { for (j = 0; j < COLS; j++) { isSaddlePoint = 1; // 判断当前元素是否是行的最大值 for (int k = 0; k < COLS; k++) { if (matrix[i][k] > matrix[i][j]) { isSaddlePoint = 0; break; } } // 判断当前元素是否是列的最小值 if (isSaddlePoint) { for (int k = 0; k < ROWS; k++) { if (matrix[k][j] < matrix[i][j]) { isSaddlePoint = 0; break; } } } // 如果是鞍点,则输出位置 if (isSaddlePoint) { printf("鞍点位置:[%d][%d]\n", i, j); return; } } } printf("未找到鞍点\n"); } int main() { int matrix[ROWS][COLS] = { {3, 1, 2}, {7, 9, 5}, {8, 4, 6} }; findSaddlePoint(matrix); return 0; } ``` 该程序中,首先定义了一个`findSaddlePoint`函数用于寻找鞍点,接受一个二维数组作为参数。然后,在`main`函数中创建一个二维数组,并调用`findSaddlePoint`函数来找出鞍点。在`findSaddlePoint`函数内部,使用嵌套的循环遍历矩阵的每个元素。对于每个元素,使用两个额外的循环来判断其是否是行的最大值和列的最小值,如果是,则输出该元素的位置。如果没有找到鞍点,则输出未找到鞍点的消息。

二维空间给定一组点的坐标,以任意两个点为直径绘制一个圆。求可以绘制的最大圆,满足该圆不包含其他点,输出其直径

在二维空间中,给定一组点的坐标,我们需要找到两个最远的点作为最大圆的直径端点,因为这两个点之间的距离将构成最大的圆半径。这个问题本质上是一个优化问题,可以采用动态规划或者贪心算法来解决: 1. 动态规划:遍历所有点对,计算它们之间的距离,并维护一个最大值。每次更新最大距离时,都要检查新的点对是否产生了更大的半径。 ```python def max_circle(points): n = len(points) dist_matrix = [[0] * n for _ in range(n)] for i in range(n): for j in range(i + 1, n): dist_matrix[i][j] = dist_matrix[j][i] = ((points[i][0] - points[j][0]) ** 2 + (points[i][1] - points[j][1]) ** 2) ** 0.5 max_diameter = 0 for i in range(n): for j in range(i + 1, n): max_diameter = max(max_diameter, dist_matrix[i][j]) return max_diameter ``` 2. 贪心策略:另一种方法是始终保持已知的最大半径并寻找下一个离当前半径圆最近的点,直到无法添加更多点为止。这可能会导致不是全局最优解,但在某些情况下也能得到不错的结果。 无论哪种方法,最后返回的就是可以绘制的最大圆的直径。注意,由于浮点数精度问题,实际编程中可能需要对距离进行一些特殊处理,比如四舍五入到某个小数位。
阅读全文

相关推荐

大家在看

recommend-type

MSATA源文件_rezip_rezip1.zip

MSATA(Mini-SATA)是一种基于SATA接口的微型存储接口,主要应用于笔记本电脑、小型设备和嵌入式系统中,以提供高速的数据传输能力。本压缩包包含的"MSATA源工程文件"是设计MSATA接口硬件时的重要参考资料,包括了原理图、PCB布局以及BOM(Bill of Materials)清单。 一、原理图 原理图是电子电路设计的基础,它清晰地展示了各个元器件之间的连接关系和工作原理。在MSATA源工程文件中,原理图通常会展示以下关键部分: 1. MSATA接口:这是连接到主控器的物理接口,包括SATA数据线和电源线,通常有7根数据线和2根电源线。 2. 主控器:处理SATA协议并控制数据传输的芯片,可能集成在主板上或作为一个独立的模块。 3. 电源管理:包括电源稳压器和去耦电容,确保为MSATA设备提供稳定、纯净的电源。 4. 时钟发生器:为SATA接口提供精确的时钟信号。 5. 信号调理电路:包括电平转换器,可能需要将PCIe或USB接口的电平转换为SATA接口兼容的电平。 6. ESD保护:防止静电放电对电路造成损害的保护电路。 7. 其他辅助电路:如LED指示灯、控制信号等。 二、PCB布局 PCB(Printed Circuit Board)布局是将原理图中的元器件实际布置在电路板上的过程,涉及布线、信号完整性和热管理等多方面考虑。MSATA源文件的PCB布局应遵循以下原则: 1. 布局紧凑:由于MSATA接口的尺寸限制,PCB设计必须尽可能小巧。 2. 信号完整性:确保数据线的阻抗匹配,避免信号反射和干扰,通常采用差分对进行数据传输。 3. 电源和地平面:良好的电源和地平面设计可以提高信号质量,降低噪声。 4. 热设计:考虑到主控器和其他高功耗元件的散热,可能需要添加散热片或设计散热通孔。 5. EMI/EMC合规:减少电磁辐射和提高抗干扰能力,满足相关标准要求。 三、BOM清单 BOM清单是列出所有需要用到的元器件及其数量的表格,对于生产和采购至关重要。MSATA源文件的BOM清单应包括: 1. 具体的元器件型号:如主控器、电源管理芯片、电容、电阻、电感、连接器等。 2. 数量:每个元器件需要的数量。 3. 元器件供应商:提供元器件的厂家或分销商信息。 4. 元器件规格:包括封装类型、电气参数等。 5. 其他信息:如物料状态(如是否已采购、库存情况等)。 通过这些文件,硬件工程师可以理解和复现MSATA接口的设计,同时也可以用于教学、学习和改进现有设计。在实际应用中,还需要结合相关SATA规范和标准,确保设计的兼容性和可靠性。
recommend-type

Java17新特性详解含示例代码(值得珍藏)

Java17新特性详解含示例代码(值得珍藏)
recommend-type

UD18415B_海康威视信息发布终端_快速入门指南_V1.1_20200302.pdf

仅供学习方便使用,海康威视信息发布盒配置教程
recommend-type

MAX 10 FPGA模数转换器用户指南

介绍了Altera的FPGA: MAX10模数转换的用法,包括如何设计电路,注意什么等等
recommend-type

C#线上考试系统源码.zip

C#线上考试系统源码.zip

最新推荐

recommend-type

actionscript cook book 中文版

5.9 存储多维数据:介绍二维及多维数组的创建和操作。 5.10 数组排序:使用sort()对数组进行升序或降序排序。 5.11 自定义排序:覆盖sortOn()实现自定义的排序规则。 5.12 随机排序:使用随机数对数组元素进行随机...
recommend-type

2024年南开金融保研夏令营及推免笔面试经验干货研究报告(含金融院与金发展院)-最新出炉.zip

1、资源特点 全新整理:今年全新力作,手工精心打磨。 权威数据:数据来自权威渠道,精准可靠。 放心引用:杜绝数据造假,品质保证。 2、适用人群 在校专科生、本科生、研究生、大学教师、学术科研工作者 3、适用专业 经济学、地理学、城市规划、公共政策、社会学、商业管理、工商管理等
recommend-type

经典塔防游戏开发-基于Cocos2dX3.X(还原《KingdomRush》,含源码+项目说明).zip

1、该项目是团队成员近期最新开发,代码完整,资料齐全,含设计文档等,可直接用于毕设、课设、作业、比赛、学习 2、上传的项目源码经过严格测试,功能完善且能正常运行,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的高校学生、教师、科研工作者、行业从业者下载使用,可借鉴学习,也可直接作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,也适合小白学习进阶,遇到问题不懂就问,欢迎交流。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 5、不懂配置和运行,可远程教学 欢迎下载,学习使用! 提供项目开发过程中所有资料、很优质得项目。
recommend-type

《基于 CNN 的电力负荷预测》(毕业设计,源码,教程)简单部署即可运行。功能完善、操作简单,适合毕设或课程设计.zip

资源内项目源码是均来自个人的课程设计、毕业设计或者具体项目,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审绝对信服的,拿来就能用。放心下载使用!源码、说明、论文、数据集一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 4、如有侵权请私信博主,感谢支持"
recommend-type

springboot项目停车场管理系统.zip

springboot项目停车场管理系统,含有完整的源码和报告文档
recommend-type

3dsmax高效建模插件Rappatools3.3发布,附教程

资源摘要信息:"Rappatools3.3.rar是一个与3dsmax软件相关的压缩文件包,包含了该软件的一个插件版本,名为Rappatools 3.3。3dsmax是Autodesk公司开发的一款专业的3D建模、动画和渲染软件,广泛应用于游戏开发、电影制作、建筑可视化和工业设计等领域。Rappatools作为一个插件,为3dsmax提供了额外的功能和工具,旨在提高用户的建模效率和质量。" 知识点详细说明如下: 1. 3dsmax介绍: 3dsmax,又称3D Studio Max,是一款功能强大的3D建模、动画和渲染软件。它支持多种工作流程,包括角色动画、粒子系统、环境效果、渲染等。3dsmax的用户界面灵活,拥有广泛的第三方插件生态系统,这使得它成为3D领域中的一个行业标准工具。 2. Rappatools插件功能: Rappatools插件专门设计用来增强3dsmax在多边形建模方面的功能。多边形建模是3D建模中的一种技术,通过添加、移动、删除和修改多边形来创建三维模型。Rappatools提供了大量高效的工具和功能,能够帮助用户简化复杂的建模过程,提高模型的质量和完成速度。 3. 提升建模效率: Rappatools插件中可能包含诸如自动网格平滑、网格优化、拓扑编辑、表面细分、UV展开等高级功能。这些功能可以减少用户进行重复性操作的时间,加快模型的迭代速度,让设计师有更多时间专注于创意和细节的完善。 4. 压缩文件内容解析: 本资源包是一个压缩文件,其中包含了安装和使用Rappatools插件所需的所有文件。具体文件内容包括: - index.html:可能是插件的安装指南或用户手册,提供安装步骤和使用说明。 - license.txt:说明了Rappatools插件的使用许可信息,包括用户权利、限制和认证过程。 - img文件夹:包含用于文档或界面的图像资源。 - js文件夹:可能包含JavaScript文件,用于网页交互或安装程序。 - css文件夹:可能包含层叠样式表文件,用于定义网页或界面的样式。 5. MAX插件概念: MAX插件指的是专为3dsmax设计的扩展软件包,它们可以扩展3dsmax的功能,为用户带来更多方便和高效的工作方式。Rappatools属于这类插件,通过在3dsmax软件内嵌入更多专业工具来提升工作效率。 6. Poly插件和3dmax的关系: 在3D建模领域,Poly(多边形)是构建3D模型的主要元素。所谓的Poly插件,就是指那些能够提供额外多边形建模工具和功能的插件。3dsmax本身就支持强大的多边形建模功能,而Poly插件进一步扩展了这些功能,为3dsmax用户提供了更多创建复杂模型的方法。 7. 增强插件的重要性: 在3D建模和设计行业中,增强插件对于提高工作效率和作品质量起着至关重要的作用。随着技术的不断发展和客户对视觉效果要求的提高,插件能够帮助设计师更快地完成项目,同时保持较高的创意和技术水准。 综上所述,Rappatools3.3.rar资源包对于3dsmax用户来说是一个很有价值的工具,它能够帮助用户在进行复杂的3D建模时提升效率并得到更好的模型质量。通过使用这个插件,用户可以在保持工作流程的一致性的同时,利用额外的工具集来优化他们的设计工作。
recommend-type

【R-Studio技术路径】:从RAID 5数据恢复基础到高级操作

![【R-Studio技术路径】:从RAID 5数据恢复基础到高级操作](https://www.primearraystorage.com/assets/raid-animation/raid-level-3.png) # 摘要 随着信息技术的发展,数据丢失问题日益突出,RAID 5作为常见的数据存储解决方案,其数据恢复技术显得尤为重要。本文首先介绍了RAID 5数据恢复的基础知识,然后详细解析了R-Studio软件的界面和核心功能,重点探讨了其在RAID 5数据恢复中的应用实践,包括磁盘镜像创建、数据提取、数据重组策略及一致性验证。进一步,本文还涉及了R-Studio的进阶技术,如脚本编
recommend-type

``` 定义1个圆类,成员有:1个半径成员变量,1个构造方法给成员变量赋初值,1个求面积方法。```定义1个圆类,成员有:1个半径成员变量,1个构造方法给成员变量赋初值,1个求面积方法。

当然,我们可以定义一个简单的`Circle`类,如下所示: ```java public class Circle { // 定义一个私有的半径成员变量 private double radius; // 构造方法,用于初始化半径 public Circle(double initialRadius) { this.radius = initialRadius; } // 求圆面积的方法 public double getArea() { return Math.PI * Math.pow(radiu
recommend-type

Ruby实现PointInPolygon算法:判断点是否在多边形内

资源摘要信息:"PointInPolygon算法的Ruby实现是一个用于判断点是否在多边形内部的库。该算法通过计算点与多边形边界交叉线段的交叉次数来判断点是否在多边形内部。如果交叉数为奇数,则点在多边形内部,如果为偶数或零,则点在多边形外部。库中包含Pinp::Point类和Pinp::Polygon类。Pinp::Point类用于表示点,Pinp::Polygon类用于表示多边形。用户可以向Pinp::Polygon中添加点来构造多边形,然后使用contains_point?方法来判断任意一个Pinp::Point对象是否在该多边形内部。" 1. Ruby语言基础:Ruby是一种动态、反射、面向对象、解释型的编程语言。它具有简洁、灵活的语法,使得编写程序变得简单高效。Ruby语言广泛用于Web开发,尤其是Ruby on Rails这一著名的Web开发框架就是基于Ruby语言构建的。 2. 类和对象:在Ruby中,一切皆对象,所有对象都属于某个类,类是对象的蓝图。Ruby支持面向对象编程范式,允许程序设计者定义类以及对象的创建和使用。 3. 算法实现细节:算法基于数学原理,即计算点与多边形边界线段的交叉次数。当点位于多边形内时,从该点出发绘制射线与多边形边界相交的次数为奇数;如果点在多边形外,交叉次数为偶数或零。 4. Pinp::Point类:这是一个表示二维空间中的点的类。类的实例化需要提供两个参数,通常是点的x和y坐标。 5. Pinp::Polygon类:这是一个表示多边形的类,由若干个Pinp::Point类的实例构成。可以使用points方法添加点到多边形中。 6. contains_point?方法:属于Pinp::Polygon类的一个方法,它接受一个Pinp::Point类的实例作为参数,返回一个布尔值,表示传入的点是否在多边形内部。 7. 模块和命名空间:在Ruby中,Pinp是一个模块,模块可以用来将代码组织到不同的命名空间中,从而避免变量名和方法名冲突。 8. 程序示例和测试:Ruby程序通常包含方法调用、实例化对象等操作。示例代码提供了如何使用PointInPolygon算法进行点包含性测试的基本用法。 9. 边缘情况处理:算法描述中提到要添加选项测试点是否位于多边形的任何边缘。这表明算法可能需要处理点恰好位于多边形边界的情况,这类点在数学上可以被认为是既在多边形内部,又在多边形外部。 10. 文件结构和工程管理:提供的信息表明有一个名为"PointInPolygon-master"的压缩包文件,表明这可能是GitHub等平台上的一个开源项目仓库,用于管理PointInPolygon算法的Ruby实现代码。文件名称通常反映了项目的版本管理,"master"通常指的是项目的主分支,代表稳定版本。 11. 扩展和维护:算法库像PointInPolygon这类可能需要不断维护和扩展以适应新的需求或修复发现的错误。开发者会根据实际应用场景不断优化算法,同时也会有社区贡献者参与改进。 12. 社区和开源:Ruby的开源生态非常丰富,Ruby开发者社区非常活跃。开源项目像PointInPolygon这样的算法库在社区中广泛被使用和分享,这促进了知识的传播和代码质量的提高。 以上内容是对给定文件信息中提及的知识点的详细说明。根据描述,该算法库可用于各种需要点定位和多边形空间分析的场景,例如地理信息系统(GIS)、图形用户界面(GUI)交互、游戏开发、计算机图形学等领域。
recommend-type

【R-Studio恢复工具解析】:RAID 5恢复的功能优势与实际应用

![【R-Studio恢复工具解析】:RAID 5恢复的功能优势与实际应用](https://www.stellarinfo.com/blog/wp-content/uploads/2023/10/RAID-5-Advantages-and-Disadvantages.jpg) # 摘要 RAID 5技术因其高效的数据存储和容错能力被广泛应用。然而,数据丢失问题仍时有发生,R-Studio作为一种功能强大的恢复工具,为解决这一问题提供了有效的技术方案。本文概述了RAID 5的基本概念、R-Studio的理论基础及其数据恢复原理。通过分析R-Studio的主要功能和恢复流程,本文还探讨了该工具