算并输出二维数组的最大值及行列坐标。 定义一个3*4的二位数组,元素为{2,5,7,8,10,12,23,52,3,4,24,36}。c
时间: 2023-12-03 21:03:47 浏览: 103
好的,以下是用C语言实现的代码:
```
#include <stdio.h>
int main() {
int arr[3][4] = {2, 5, 7, 8, 10, 12, 23, 52, 3, 4, 24, 36};
int max = arr[0][0];
int row = 0, col = 0;
// 找到最大值及其所在的行列坐标
for (int i = 0; i < 3; i++) {
for (int j = 0; j < 4; j++) {
if (arr[i][j] > max) {
max = arr[i][j];
row = i;
col = j;
}
}
}
printf("最大值为%d,所在行列坐标为[%d][%d]\n", max, row, col);
return 0;
}
```
输出结果为:
```
最大值为52,所在行列坐标为[1][3]
```
希望能帮到你!
相关问题
用c找出一个二维数组中的鞍点
### 回答1:
好的,这是一个技术性的问题,属于计算机编程方面。鞍点是指在矩阵中某行最大值,同时在该列中最小值的点,您可以使用C语言编写一个函数,通过循环遍历二维数组,依次比较每一行的最大值和每一列的最小值,如果找到了鞍点,则返回该点的坐标,否则返回空值。下面是一个示例代码:
```
#include <stdio.h>
#define ROW 3 //定义二维数组的行数
#define COL 4 //定义二维数组的列数
int findSaddle(int arr[][COL], int row, int col);
int main()
{
int arr[ROW][COL] = {{5, 3, 8, 2}, {6, 7, 2, 4}, {5, 9, 3, 3}}; //定义一个3行4列的二维数组
int row = ROW, col = COL; //获取二维数组的行和列
int saddle[2]; //定义一个数组,用来存储鞍点的坐标
if (findSaddle(arr, row, col, saddle))
{
printf("鞍点坐标为:(%d,%d)\n", saddle[0], saddle[1]);
}
else
{
printf("未找到鞍点\n");
}
return 0;
}
int findSaddle(int arr[][COL], int row, int col, int saddle[])
{
int i, j, k;
for (i = 0; i < row; i++)
{
int max = arr[i][0]; //取第一个元素为最大值
int pos = 0; //记录最大值的位置
for (j = 1; j < col; j++) //遍历每一行
{
if (arr[i][j] > max)
{
max = arr[i][j];
pos = j;
}
}
int flag = 1; //判断是否为鞍点的标志位,默认为1
for (k = 0; k < row; k++) //遍历每一列
{
if (arr[k][pos] < max)
{
flag = 0;
break;
}
}
if (flag)
{
saddle[0] = i;
saddle[1] = pos;
return 1;
}
}
return 0;
}
```
该代码通过循环遍历二维数组中的每一个元素,比较每一行的最大值和每一列的最小值,最终找到鞍点的坐标并返回。
### 回答2:
鞍点是指在一个二维数组中,某个元素在该行中最大,但在该列中最小的点。我们可以使用C语言来找出一个二维数组中的鞍点。
首先,我们需要声明一个二维数组,并初始化它。
```c
#include <stdio.h>
#define ROWS 3
#define COLS 3
int main() {
int matrix[ROWS][COLS] = {
{9, 8, 7},
{5, 3, 2},
{6, 4, 1}
};
```
然后,我们可以使用两个嵌套的循环来遍历数组中的每个元素。对于每个元素,我们需要检查它是否是该行的最大值,并且也是该列的最小值。
```c
for (int i = 0; i < ROWS; i++) {
int max_in_row = matrix[i][0];
int column_index = 0;
// 找出该行的最大值
for (int j = 1; j < COLS; j++) {
if (matrix[i][j] > max_in_row) {
max_in_row = matrix[i][j];
column_index = j;
}
}
// 检查是否是该列的最小值
int min_in_col = matrix[0][column_index];
for (int k = 1; k < ROWS; k++) {
if (matrix[k][column_index] < min_in_col) {
min_in_col = matrix[k][column_index];
}
}
// 若满足条件,则为鞍点
if (max_in_row == min_in_col) {
printf("鞍点的坐标为:[%d][%d]\n", i, column_index);
}
}
```
最后,我们需要在main函数的结尾处加上一些代码,以保证程序的正常运行。
```c
return 0;
}
```
以上就是使用C语言找出二维数组中的鞍点的方法。将上述代码保存为一个.c文件,并进行编译运行,即可得到鞍点的坐标。
### 回答3:
鞍点是指在二维数组中,某个元素既是其所在行的最大值,又是其所在列的最小值。
要找出一个二维数组中的鞍点,可以使用C语言来进行实现。下面是一种可能的解决方案:
```c
#include <stdio.h>
#define ROWS 3
#define COLS 3
void findSaddlePoint(int matrix[ROWS][COLS]) {
int i, j;
int isSaddlePoint;
// 遍历矩阵的每个元素
for (i = 0; i < ROWS; i++) {
for (j = 0; j < COLS; j++) {
isSaddlePoint = 1;
// 判断当前元素是否是行的最大值
for (int k = 0; k < COLS; k++) {
if (matrix[i][k] > matrix[i][j]) {
isSaddlePoint = 0;
break;
}
}
// 判断当前元素是否是列的最小值
if (isSaddlePoint) {
for (int k = 0; k < ROWS; k++) {
if (matrix[k][j] < matrix[i][j]) {
isSaddlePoint = 0;
break;
}
}
}
// 如果是鞍点,则输出位置
if (isSaddlePoint) {
printf("鞍点位置:[%d][%d]\n", i, j);
return;
}
}
}
printf("未找到鞍点\n");
}
int main() {
int matrix[ROWS][COLS] = { {3, 1, 2}, {7, 9, 5}, {8, 4, 6} };
findSaddlePoint(matrix);
return 0;
}
```
该程序中,首先定义了一个`findSaddlePoint`函数用于寻找鞍点,接受一个二维数组作为参数。然后,在`main`函数中创建一个二维数组,并调用`findSaddlePoint`函数来找出鞍点。在`findSaddlePoint`函数内部,使用嵌套的循环遍历矩阵的每个元素。对于每个元素,使用两个额外的循环来判断其是否是行的最大值和列的最小值,如果是,则输出该元素的位置。如果没有找到鞍点,则输出未找到鞍点的消息。
二维空间给定一组点的坐标,以任意两个点为直径绘制一个圆。求可以绘制的最大圆,满足该圆不包含其他点,输出其直径
在二维空间中,给定一组点的坐标,我们需要找到两个最远的点作为最大圆的直径端点,因为这两个点之间的距离将构成最大的圆半径。这个问题本质上是一个优化问题,可以采用动态规划或者贪心算法来解决:
1. 动态规划:遍历所有点对,计算它们之间的距离,并维护一个最大值。每次更新最大距离时,都要检查新的点对是否产生了更大的半径。
```python
def max_circle(points):
n = len(points)
dist_matrix = [[0] * n for _ in range(n)]
for i in range(n):
for j in range(i + 1, n):
dist_matrix[i][j] = dist_matrix[j][i] = ((points[i][0] - points[j][0]) ** 2 + (points[i][1] - points[j][1]) ** 2) ** 0.5
max_diameter = 0
for i in range(n):
for j in range(i + 1, n):
max_diameter = max(max_diameter, dist_matrix[i][j])
return max_diameter
```
2. 贪心策略:另一种方法是始终保持已知的最大半径并寻找下一个离当前半径圆最近的点,直到无法添加更多点为止。这可能会导致不是全局最优解,但在某些情况下也能得到不错的结果。
无论哪种方法,最后返回的就是可以绘制的最大圆的直径。注意,由于浮点数精度问题,实际编程中可能需要对距离进行一些特殊处理,比如四舍五入到某个小数位。
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