双足机器人周期行走MATLAB程序
时间: 2023-12-17 11:05:25 浏览: 90
以下是一个简单的双足机器人周期行走MATLAB程序:
```matlab
% 定义机器人参数
L1 = 0.15; % 上腿长度
L2 = 0.2; % 下腿长度
w = 0.2; % 身体宽度
g = 9.81; % 重力加速度
T = 1; % 周期
% 定义步态参数
step_length = 0.2; % 步长
step_height = 0.05; % 步高
step_num = 6; % 步数
swing_time_ratio = 0.4; % 摆动相时长比例
stance_time_ratio = 1 - swing_time_ratio; % 支撑相时长比例
% 初始化状态
t = linspace(0, T, 500);
theta1 = zeros(size(t));
theta2 = zeros(size(t));
x = zeros(size(t));
y = zeros(size(t));
vx = zeros(size(t));
vy = zeros(size(t));
ax = zeros(size(t));
ay = zeros(size(t));
% 计算步态轨迹
for i = 1:step_num
% 计算每步的起始点和结束点
x_start = (i-1) * step_length;
x_end = i * step_length;
y_offset = (mod(i, 2) - 0.5) * step_height;
% 计算每步的支撑相和摆动相时长
stance_time = stance_time_ratio * T / step_num;
swing_time = swing_time_ratio * T / step_num;
% 计算每步的支撑相轨迹
t_stance = linspace(0, stance_time, 100);
x_stance = linspace(x_start, x_end, 100);
y_stance = y_offset * ones(size(x_stance));
% 计算每步的摆动相轨迹
t_swing = linspace(0, swing_time, 100);
x_swing = linspace(x_end, x_end + step_length, 100);
y_swing = y_offset + step_height * sin(pi * t_swing / swing_time);
% 合并每步的轨迹
x(i*200+1:(i+1)*200) = [x_stance, x_swing];
y(i*200+1:(i+1)*200) = [y_stance, y_swing];
end
% 计算机器人状态
for i = 1:length(t)
% 计算机器人位置和速度
x_robot = x(i);
y_robot = y(i);
vx_robot = (x(i+1) - x(i)) / (t(i+1) - t(i));
vy_robot = (y(i+1) - y(i)) / (t(i+1) - t(i));
% 计算机器人加速度
Fx = 0;
Fy = -g;
ax_robot = Fx;
ay_robot = Fy;
% 计算机器人关节角度
d = sqrt((x_robot - w/4)^2 + y_robot^2);
alpha = atan2(y_robot, x_robot - w/4);
beta = acos((L1^2 + L2^2 - d^2) / (2*L1*L2));
theta1(i) = alpha - beta;
theta2(i) = pi - acos((d^2 + L1^2 - L2^2) / (2*d*L1));
% 记录机器人状态
vx(i) = vx_robot;
vy(i) = vy_robot;
ax(i) = ax_robot;
ay(i) = ay_robot;
end
% 绘制机器人轨迹和关节角度
figure;
plot(x, y);
xlabel('x (m)');
ylabel('y (m)');
title('Robot Trajectory');
figure;
plot(t, theta1, t, theta2);
legend('theta1', 'theta2');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Joint Angle (rad)');
title('Joint Angle vs Time');
```
以上程序中,我们首先定义了双足机器人的参数,包括上腿和下腿长度、身体宽度和重力加速度等。然后定义步态参数,包括步长、步高、步数和摆动相时长比例等。接着初始化状态,包括时间、关节角度、位置、速度和加速度等。然后计算步态轨迹,包括支撑相和摆动相轨迹,并将它们合并得到机器人的轨迹。最后计算机器人状态,包括位置、速度、加速度和关节角度,并将它们绘制出来。
需要注意的是,以上程序仅仅是一个简单的双足机器人周期行走模型,实际的双足机器人控制要比这复杂得多。例如,需要考虑机器人的姿态控制、摆臂控制、力控制等问题。
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