如何查看list的形状

要查看list的形状，可以使用Python中的len()函数。len()函数可以返回list中元素的数量，从而得知list的形状。例如，假设有一个list如下：

my_list = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]

我们可以使用len()函数查看它的形状：

print(len(my_list))  # 输出 3，即list的长度
print(len(my_list[0]))  # 输出 3，即第一个子列表的长度

因此，这个list的形状是3x3。也就是说，它有3行、3列。

相关问题

original_data是一个list，original_data.shape报错：AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'请问如何查看list形状

在Python中，`shape`属性用于张量或数组对象，而对于普通的列表（list），它并没有这种属性。因此，如果你有一个名为`original_data`的列表并且尝试调用`original_data.shape`，你会遇到`AttributeError`，因为`list`对象不支持这个操作。

如果你想查看列表`original_data`的长度或元素数量，可以使用内置的`len()`函数。例如：

length = len(original_data)
print(f"List length: {length}")

这会输出列表中元素的数量，而不是其维度信息，因为`list`不是多维数据结构。

如果你需要知道列表内部元素的数据结构，你可以直接迭代并计数，或者尝试将列表转换为适合计算shape的对象，如numpy数组，但这可能超出了原列表`original_data`的范围。

相关问题：
1. 如何判断列表内元素的数据类型？
2. 如果原始数据是混合类型的，如何处理才能得到统一的结构以便计算shape？
3. `original_data`中元素的复杂性如何影响我们对它的形状的理解？

查看list的形状

在Python中，list并没有内置的形状概念。如果您想查看一个一维list的元素数量，可以使用len()函数，如下所示：

my_list = [1, 2, 3, 4]
print(len(my_list))  # 输出：4

如果您想查看一个二维list的行数和列数，可以使用numpy库中的shape属性，如下所示：

import numpy as np

my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
array = np.array(my_list)
print(array.shape)  # 输出：(2, 3)

上述代码将二维list转换为numpy数组，然后使用shape属性获取它的形状。如果您想查看更高维度的list的形状，也可以使用numpy库中的shape属性。