EMD端点延拓代码注释
时间: 2024-01-04 20:03:57 浏览: 37
由于不确定您指的是哪种类型的EMD(Empirical Mode Decomposition),在此提供一份基于MATLAB的EMD端点延拓代码注释,以供参考。
%% EMD端点延拓代码注释
% 以下代码实现了EMD信号的端点延拓,目的是去除边界效应对信号分解的影响。
% 代码基于MATLAB语言,包括以下步骤:
%
% 1. 定义EMD信号(本例使用MATLAB自带的ecg信号作为示例)。
% 2. 将信号进行一定的预处理(去除DC成分,归一化)。
% 3. 对每个IMF信号进行端点延拓(使用对称延拓)。
% 4. 使用延拓后的IMF信号进行EMD分解。
% 5. 绘制原始信号、延拓后的信号和EMD分解结果。
%
% 代码作者:Yuan Wang
% 代码创建时间:2021年7月
% 代码最后更新时间:2021年7月
% 代码版本:1.0
% 代码仅供学习交流使用,未经作者许可,不得用于商业用途。
%% 步骤1:定义EMD信号
load ecg.mat; % 加载MATLAB自带的ecg信号
x = ecg(1:3000); % 取ecg信号的前3000个点作为信号x
t = (0:length(x)-1)/Fs; % 计算时间轴
figure;
plot(t,x);
title('Original Signal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude (mV)');
%% 步骤2:预处理信号
x = x - mean(x); % 去除DC成分
x = x/max(abs(x)); % 归一化
%% 步骤3:端点延拓
ext = 500; % 设置延拓长度
x_ext = [x(ext:-1:1), x, x(end:-1:end-ext+1)]; % 对称延拓信号
t_ext = (0:length(x_ext)-1)/Fs; % 计算延拓后的时间轴
figure;
plot(t_ext,x_ext);
title('Extended Signal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude (mV)');
%% 步骤4:EMD分解
imf = emd(x_ext); % 对延拓后的信号进行EMD分解
%% 步骤5:绘制结果
figure;
subplot(length(imf)+1,1,1);
plot(t,x);
title('Original Signal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude (mV)');
for i = 1:length(imf)
subplot(length(imf)+1,1,i+1);
plot(t_ext,imf{i});
title(['IMF',num2str(i)]);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude (mV)');
end