pandas分别运行函数1和函数2，并把结果分别保存到同一个excel的不同sheet中

可以使用`pandas.ExcelWriter`来实现将两个函数的结果保存到同一个Excel文件不同sheet中。

具体实现步骤如下：

1. 分别运行函数1和函数2，得到它们的结果`df1`和`df2`；
2. 创建一个`ExcelWriter`对象，指定要保存的Excel文件路径和文件名；
3. 使用`to_excel`方法分别将`df1`和`df2`写入到不同的sheet中，其中需要传入参数`sheet_name`指定sheet的名称；
4. 最后使用`save`方法将结果保存到文件中。

代码示例：

import pandas as pd

# 定义函数1和函数2
def func1():
    df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
    return df1

def func2():
    df2 = pd.DataFrame({'C': [5, 6], 'D': [7, 8]})
    return df2

# 运行函数1和函数2，得到它们的结果
df1 = func1()
df2 = func2()

# 创建ExcelWriter对象，指定要保存的Excel文件路径和文件名
writer = pd.ExcelWriter('result.xlsx')

# 将df1写入到第一个sheet中
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

# 将df2写入到第二个sheet中
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')

# 保存结果到文件中
writer.save()

运行以上代码后，会生成一个名为`result.xlsx`的Excel文件，其中包含两个sheet，分别为`Sheet1`和`Sheet2`，分别存储了函数1和函数2的结果。