加油站问题贪心算法python

加油站问题是一个经典的贪心算法问题，可以使用贪心算法得到最优解。

问题描述如下：有一辆油箱容量为C的汽车从起点出发，需要行驶距离为D的路程，沿途有n个加油站，第i个加油站距离起点的距离为di，加油站提供的油量为vi，汽车每行驶1个单位距离需要消耗1单位油量。假设汽车初始油量为0，且每个加油站油量无限，问汽车是否可以到达终点。

解题思路：对于每个加油站，我们需要判断是否需要在该加油站加油，如果需要，在该加油站加足最少的油量，以保证到达下一个加油站时还有足够的油量。如果在某个加油站加不了足够的油量，那么汽车无法到达终点。在每个加油站加油的油量可以使用贪心策略，即在当前所有能够到达的加油站中，选择可以加最多油量的加油站加油。

以下是Python代码实现：

def gas_station(C, D, n, d, v):
    # 记录当前油量和已走的距离
    cur_gas = 0
    cur_dis = 0
    # 记录加油次数
    count = 0
    # 当前能够到达的加油站
    stations = []
    for i in range(n):
        # 计算当前加油站距离和起点的距离
        dis = d[i] - cur_dis
        # 如果当前油量不足以到达该加油站
        while cur_gas < dis:
            # 如果没有加油站可以到达，返回False
            if not stations:
                return False
            # 在所有能够到达的加油站中，选择可以加最多油量的加油站加油
            max_gas = max(stations)
            cur_gas += max_gas
            # 记录加油次数
            count += 1
            # 更新当前能够到达的加油站
            stations.remove(max_gas)
        # 更新当前油量和已走的距离
        cur_gas -= dis
        cur_dis = d[i]
        # 将该加油站加入当前能够到达的加油站列表中
        stations.append(v[i])
    return count

其中，C表示油箱容量，D表示需要行驶的距离，n表示加油站数量，d和v分别表示每个加油站距离起点的距离和提供的油量。函数返回加油次数，如果无法到达终点则返回False。