基于transformer的gan

基于Transformer的GAN是一种使用Transformer架构来实现的生成对抗网络（GAN）。这种GAN结合了Transformer的自注意力机制和生成对抗网络的损失函数，可以生成高质量的图像、文本或其他类型的数据。相较于传统的GAN模型，使用Transformer的GAN可以更好地处理长序列数据，同时还能够更好地捕捉序列中的全局依赖关系。近年来，基于Transformer的GAN已经在图像生成、自然语言处理等领域取得了一些成功。