帮我写一个c++装载问题代码

时间: 2023-08-20 19:23:55 浏览: 50
好的,装载问题是一个经典的NP完全问题,下面是一份简单的C++代码实现: ```c++ #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; struct Box { int l, w, h; Box(int _l, int _w, int _h) : l(_l), w(_w), h(_h) {} Box() {} }; bool cmp(const Box &a, const Box &b) { return a.l * a.w > b.l * b.w; } int max_height(vector<Box> &boxes) { sort(boxes.begin(), boxes.end(), cmp); int n = boxes.size(); vector<int> dp(n, 0); int res = 0; for (int i = 0; i < n; ++i) { dp[i] = boxes[i].h; for (int j = 0; j < i; ++j) { if (boxes[j].l > boxes[i].l && boxes[j].w > boxes[i].w) { dp[i] = max(dp[i], dp[j] + boxes[i].h); } } res = max(res, dp[i]); } return res; } int main() { int n; cin >> n; vector<Box> boxes(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { int l, w, h; cin >> l >> w >> h; boxes[i] = Box(l, w, h); boxes.push_back(Box(w, l, h)); boxes.push_back(Box(w, h, l)); boxes.push_back(Box(l, h, w)); boxes.push_back(Box(h, l, w)); boxes.push_back(Box(h, w, l)); } cout << max_height(boxes) << endl; return 0; } ``` 该算法的时间复杂度为$O(n^2)$,空间复杂度为$O(n)$,其中$n$为盒子数。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

哈夫曼编码 回溯法 0-1背包问题 装载问题 VC

1 [斩尾行动]贪心算法实现哈夫曼编码; 2 用回溯法解决0-1背包问题;比较穷举法、动态规划法、贪心法实现的0-1背包...3 用回溯法编程实现装载问题,比较此装载问题与贪心法装载问题区别,思考不同算法的适用问题类型。
recommend-type

回溯法实验报告解装载问题

回溯法求解装载问题的实验报告 包括问题分析 描述 算法描述 源代码实现等等 采用C++语言实现 可直接编译生成EXE文件使用
recommend-type

###对华为OD分布式操作系统的详细介绍

华为OD
recommend-type

2110220116吴骏博.py

2110220116吴骏博.py
recommend-type

基于Java的ApplicationPower快速项目生成脚手架设计源码

ApplicationPower项目生成脚手架设计源码:该项目基于Java开发,包含284个文件,主要使用Java和Shell语言。ApplicationPower是一个快速的项目生成脚手架,旨在帮助开发者快速搭建项目框架,包括创建项目结构、配置文件、开发环境等,提高开发效率。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。