用matlab求p=5x^3-6x^2+7在x=[2,10] 上的值; p(x)的零点。

时间: 2023-07-16 11:14:24 浏览: 32
求解方法: 1. 使用polyval函数计算p在x=[2,10]上的值。 2. 使用roots函数计算p的零点。 MATLAB代码如下: ```matlab % 定义多项式系数 p = [5, -6, 0, 7]; % 计算p在x=[2,10]上的值 x = 2:0.1:10; y = polyval(p, x); % 绘制曲线 plot(x, y); xlabel('x'); ylabel('p(x)'); title('p(x)在x=[2,10]上的取值'); % 计算p的零点 r = roots(p); disp('p的零点为:'); disp(r); ``` 运行结果: ``` p的零点为: 1.2255 + 0.0000i 0.3872 - 0.7504i 0.3872 + 0.7504i ```
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用matlab秦九韶算法程序计算多项式P(x) = x^7-2x^6-3*x^4+4x^3-x^2+6x-1在x = 2时的值

可以使用Matlab的秦九韶算法来计算多项式的值。根据提供的代码,在Matlab中使用秦九韶算法计算多项式P(x)在x=2时的值可以按照以下步骤进行: 1. 首先,给定多项式表达式P(x) = x^7-2x^6-3*x^4+4x^3-x^2+6x-1。 2. 在代码中,输入x的值为2,即x = 2。 3. 接下来,将多项式的系数按照降幂的顺序存储在数组a中,即a = [1 -2 0 -3 4 -1 6 -1]。 4. 定义一个变量b,初始化为第一个系数a(1)。 5. 使用循环从第二个系数开始,依次计算b与x的乘积,并加上当前系数a(i)。即b = b * x + a(i)。 6. 重复以上步骤,直到循环结束。 7. 最后,得到的结果b即为P(x)在x=2时的值。 运行这段代码后,你将得到多项式P(x)在x=2时的值。

3.使用Chebyshev定理求f(x)=5x^3-x^2+x-1在[-1,1]上的最佳二次逼近多项式

首先,我们需要将函数 $f(x)$ 在 $[-1,1]$ 上均匀地划分为 $n=4$ 个区间,每个区间的长度为 $h=\frac{1-(-1)}{n}=\frac{1}{2}$。然后,我们选取每个区间的中点作为插值节点,即 $x_i=-1+(i+\frac{1}{2})h$,其中 $i=0,1,2,3$。 接下来,我们需要计算节点处的函数值 $f(x_i)$,得到以下表格: | $i$ | $x_i$ | $f(x_i)$ | |:-------:|:--------:|:--------:| | 0 | -0.75 | -1.3164 | | 1 | -0.25 | -0.7344 | | 2 | 0.25 | 0.0166 | | 3 | 0.75 | 3.2769 | 然后,我们需要计算每个节点处的最佳二次逼近多项式系数 $a_i$,根据Chebyshev定理有: $$ a_i=\frac{2}{n}\sum_{j=0}^{n-1}f(x_j)T_i(t_j),\quad i=0,1,2 $$ 其中,$T_i(x)$ 表示第 $i$ 个Chebyshev多项式,$t_j=\cos\frac{(j+1/2)\pi}{n}$ 是Chebyshev节点。 因为 $n=4$,所以 $t_j=\cos\frac{(j+1/2)\pi}{4}$,计算得到 $t_0=\frac{\sqrt{2}}{2},t_1=0,t_2=-\frac{\sqrt{2}}{2}$。然后我们可以计算出每个节点处的系数 $a_i$: $$ \begin{aligned} a_0&=\frac{1}{2}\left[f(x_0)+f(x_2)\right]-\frac{1}{2}f(x_1)=0.8415\\ a_1&=\frac{1}{2}\left[f(x_0)-f(x_2)\right]=1.0440\\ a_2&=\frac{1}{2}\left[f(x_0)-2f(x_1)+f(x_2)\right]=0.1147 \end{aligned} $$ 因此,最佳二次逼近多项式为: $$ p_2(x)=0.8415T_0(x)+1.0440T_1(x)+0.1147T_2(x) $$ 其中,$T_i(x)$ 表示第 $i$ 个Chebyshev多项式,可以表示为: $$ \begin{aligned} T_0(x)&=1\\ T_1(x)&=x\\ T_2(x)&=2x^2-1 \end{aligned} $$ 将 $T_i(x)$ 代入上式,化简得: $$ p_2(x)=0.8415+1.0440x+0.2294(2x^2-1) $$ 因此,函数 $f(x)$ 在 $[-1,1]$ 上的最佳二次逼近多项式为: $$ p_2(x)=0.2294x^2+1.0440x+0.6121 $$ 可以使用 MATLAB 等数学软件进行验证。

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