凹函数横纵坐标为200python代码实现画图

### 回答1：
可以使用Python中的matplotlib库来画图，具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def f(x):
    return 200/(1+x**2)

x = np.linspace(-10, 10, 1000)
y = f(x)

plt.plot(x, y)
plt.show()

运行后会显示一张凹函数的图像，横坐标范围为[-10, 10]，纵坐标范围为[0, 200]。你可以根据自己的需要调整横纵坐标的范围。

### 回答2：
要实现画图，可以使用Python中的Matplotlib库。下面是使用Matplotlib库画出凹函数的Python代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义凹函数
def concave_function(x):
    return x ** 2

# 生成横坐标数据
x = np.linspace(-200, 200, 100) # 从-200到200生成100个均匀间隔的点
# 生成纵坐标数据
y = concave_function(x)

# 绘制图形
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('横坐标')
plt.ylabel('纵坐标')
plt.title('凹函数图像')
plt.grid(True) # 显示网格线
plt.show()

以上代码首先定义了一个凹函数`concave_function`，接着使用`linspace`函数生成了-200到200的100个均匀间隔的横坐标数据。然后使用凹函数计算纵坐标数据，并使用`plot`函数绘制曲线。最后通过`xlabel`、`ylabel`、`title`和`grid`函数设置坐标轴标签、标题和网格线，并调用`show`函数显示图形。运行以上代码即可得到横纵坐标为200的凹函数图像。

### 回答3：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-200, 200, 1000) # 横坐标范围为-200到200，共1000个点
y = -abs(x) # 凹函数的纵坐标为负的横坐标绝对值

plt.plot(x, y) # 画图
plt.xlabel('x') # 设置x轴标签
plt.ylabel('y') # 设置y轴标签
plt.title('凹函数图像') # 设置图像标题
plt.grid(True) # 显示网格线
plt.show() # 显示图像