设信号s(t)的傅里叶变换为s(f)=j46π f/(2+46πf),通过MATLAB画出以下波形。

首先，根据傅里叶变换的定义，我们可以得到信号s(t)的表达式：

s(t) = ∫[s(f)e^(j2πft) df]

其中，∫表示对频率f积分，s(f)是信号在频域的表示。

根据题目中给出的s(f)表达式，我们可以将其代入上式，并进行积分得到s(t)的表达式：

s(t) = ∫[j46π f/(2+46πf)·e^(j2πft) df]

接下来，我们可以使用MATLAB中的fft函数对s(t)进行傅里叶变换，并绘制其时域波形和频域波形。

具体代码如下：

% 定义信号在频域的表达式
f = linspace(-10, 10, 1000);
sf = 1j*46*pi*f./(2+46*pi*f);

% 对频域信号进行傅里叶反变换，得到时域信号
t = linspace(0, 10, 10000);
s = ifft(sf);

% 绘制时域波形
subplot(2, 1, 1);
plot(t, real(s));
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Time domain waveform');

% 绘制频域波形
subplot(2, 1, 2);
plot(f, abs(sf));
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
title('Frequency domain waveform');

运行以上代码，即可绘制出信号s(t)的时域波形和频域波形。

相关问题

设信号s(t)的傅里叶变换为s(f)=j46πf/(2+46πf),通过MATLAB画出x(t)=s(2t+1)的波形及频谱。

首先，我们可以将s(f)的表达式用MATLAB代码表示：

syms f;
S = j*46*pi*f/(2+46*pi*f);

然后，我们可以定义x(t)为s(2t+1)，并使用MATLAB绘制其波形：

t = -5:0.01:5;
x = subs(S, f, (t-1)/2);
plot(t, real(x));
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Waveform of x(t)');

接着，我们可以使用MATLAB计算x(t)的频谱，并绘制其频谱：

Fs = 1000;
N = length(x);
X = abs(fftshift(fft(x)))/N;
f = -Fs/2:Fs/N:Fs/2-Fs/N;
plot(f, X);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
title('Frequency Spectrum of x(t)');

完整的MATLAB代码如下：

syms f;
S = j*46*pi*f/(2+46*pi*f);

t = -5:0.01:5;
x = subs(S, f, (t-1)/2);
plot(t, real(x));
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Waveform of x(t)');

Fs = 1000;
N = length(x);
X = abs(fftshift(fft(x)))/N;
f = -Fs/2:Fs/N:Fs/2-Fs/N;
plot(f, X);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
title('Frequency Spectrum of x(t)');

运行代码后，我们可以得到x(t)的波形和频谱图像：


操作题 令学号后两位为“A=23")，请将程序及高清大图附在文件中上传。设信号s()的傅里叶变换为s(f=jA2π f/(2+A2Tf)，通过MATLAB画出以下波形。 1. x(t)=s(2t+1)的波形及频谱 。 没有一个频率为AHz余弦信源，载波频率为A*10Fz，通过MATLAB画出以下波形。1. DSB调制信号，并画出他们的频谱 2.调制信号的解调信号并与原信源对比。

抱歉，作为AI我无法上传文件和图片。不过我可以给您提供相应的代码和步骤供您参考。

对于第一问，根据题目中给出的傅里叶变换公式，可以得到信号 s(t) 的表达式为：

s(t) = s(f) * exp(j2πft) = s(jA^2πf/(2+A^2Tf)) * exp(j2πft)

将 t 替换为 2t+1，得到：

s(2t+1) = s(jA^2πf/(2+A^2T(2t+1))) * exp(j4πft+2πj)

在 MATLAB 中，可以按照以下步骤画出 x(t)=s(2t+1) 的波形及频谱：

1. 定义信号 s(t) 和时间轴 t：

A = 23;
Tf = 0.1;
t = linspace(0, 10, 1000);
s = @(f) exp(-j*A^2*pi*f./(2+A^2*Tf*f));

2. 计算出 x(t)：

x = s(1./(2*Tf)*(t-1));

3. 画出 x(t) 的波形：

plot(t, real(x));
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('x(t)=s(2t+1)');

4. 画出 x(t) 的频谱：

f = linspace(-100, 100, 1000);
X = abs(fftshift(fft(x)));
plot(f, X);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
title('Frequency Domain of x(t)');

对于第二问，可以按照以下步骤画出 DSB 调制信号和其频谱：

1. 定义载波频率和调制信号：

F = A*10;
t = linspace(0, 10, 1000);
m = @(t) cos(2*pi*A*t);
c = @(t) cos(2*pi*F*t);

2. 计算出 DSB 调制信号：

x = m(t) .* c(t);

3. 画出 DSB 调制信号的波形：

plot(t, x);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('DSB Modulated Signal');

4. 画出 DSB 调制信号的频谱：

X = abs(fftshift(fft(x)));
f = linspace(-500, 500, 1000);
plot(f, X);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
title('Frequency Domain of DSB Modulated Signal');

对于第三问，可以按照以下步骤画出调制信号的解调信号并与原信源对比：

1. 计算出解调信号：

y = x .* c(t);

2. 画出解调信号的波形：

plot(t, y);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Demodulated Signal');

3. 与原信源对比：

figure;
plot(t, m(t), 'b', t, y, 'r');
legend('Original Signal', 'Demodulated Signal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Comparison of Original and Demodulated Signals');

以上是基本的代码框架，具体实现可能需要根据具体的情况进行调整。